2005-2014年中国农业减排成本分析：SBM-DEA模型与区域策略

本文《中国农业二氧化碳排放边际减排成本研究》由刘朝和何莎两位学者合作完成，发表于中国科技论文在线，研究时间段涵盖2005年至2014年。研究焦点在于探讨中国各省份农业碳排放的影子价格，这是一种隐含在市场交易中的环境价值，反映了减少一单位农业碳排放所需的社会成本。通过采用SBM-DEA模型（Stochastic Frontier Model - Data Envelopment Analysis），研究人员对每个省份的农业碳排放进行了效率分析，并计算出相应的影子价格，这在政策制定中具有关键作用。 随着农业生产带来的碳排放急剧增加，环境问题日益突出，因此研究农业碳排放影子价格对于制定合理的减排策略至关重要。该研究不仅有助于优化全国农业减排布局，寻求在最低成本下实现碳排放的减量，还为不同省份提供具体的减排路径指导。研究结果显示，随着时间的推移，各省份之间的农业碳排放影子价格差距不断扩大，经济发达省份的减排成本上升更为明显。这暗示了经济发展与环境保护之间的平衡问题，提醒政策制定者在推动经济增长的同时，要注重环保措施的实施。 此外，文章使用中图分类号X22，说明其主要聚焦于农业与环境经济学领域，特别是农业碳排放的经济评估和政策导向。通过这篇首发论文，作者们希望引起更多关注，促进农业低碳转型和可持续发展实践。 本文的核心内容是通过实证研究揭示中国农业碳排放的经济成本，为政府和相关部门提供了科学依据，以制定更为精准和有效的农业碳排放管理政策。这种深度的经济分析方法对理解农业对环境影响的经济补偿机制，以及如何引导农业生产向更环保的方向转变具有重要意义。