SAS系统内常用统计程序及文件格式详解

本资源是一份关于SAS系统内常用统计程序的详细指南，涵盖了从描述性统计到高级数据分析的多个方面。文件标题“五种合乎语法的输入资料文件形式”虽然没有直接提及，但根据描述中的例子，我们可以推测这部分内容可能涉及到数据处理和分析流程中的文件输入格式规范，例如如何使用PROC CORR、PROC FACTOR等进行数据预处理，并且强调了在进行因子分析时对样本大小（如例3中提到的100,000）和统计检验（如2检定）的重要性。 主要内容包括： 1. 七种常用的描述性统计程序，如PROC MEANS、PROC SUMMARY、PROC UNIVARIATE、PROC CHART、PROC TABULATE、PROC CORR以及PROC PLOT，每种程序的功能、使用方法和示例都进行了详细介绍。 - PROC MEANS和PROC SUMMARY用于生成描述性统计值，比如平均值、标准差等。 - PROC UNIVARIATE则更侧重于单变量的数据分析，如计算分布特征和绘制直方图。 - PROC CHART用于制作图表，帮助理解数据的分布趋势和异常值。 - PROC TABULATE用于创建统计表格，展示数据的概览。 - PROC CORR用于计算相关系数，评估变量间的关系强度。 - PROCPLOT则涉及一般制图，可以进行多种图形展示。 2. 文件还介绍了SAS系统中的计分程序，如PROC STANDARD用于标准化分数、PROC RANK用于排名分析、以及PROC SCORE用于线性组合变量。 在编写这些程序时，强调了正确格式的输入数据文件以及一些关键操作细节，例如设置适当的参数和样本大小，以及对统计结果的解释和应用。此外，文档还提醒读者注意样本大小对统计显著性的影响，如例3中提到的Harman等书籍中的公式。 这份资源为SAS用户提供了全面的工具指导，不仅涵盖了基本的统计分析，还包括了高级统计方法的应用，以及如何有效地组织和解读分析结果。