JMP统计与图形指南：探索数据分析的新视角

"这篇文档是《JMP统计和图形指南》的第六版，由SAS Institute Inc.出版，主要讨论了使用JMP进行数据分析和图形制作的方法。JMP是SAS公司的一个业务单元，专注于提供交互式的统计分析软件。本文档涵盖了JMP的功能、使用方法以及统计学的基本概念，特别提到了特效半透流光shader的四次拆分后的效果展示，同时涉及到大数据、数据挖掘和数据分析等主题。" 在《JMP统计和图形指南》中，作者强调了统计分析的新视角的重要性，引用了Marcel Proust的名言，暗示通过JMP软件可以发现数据的新价值。文档首先介绍了JMP的局限性和与SAS的比较，指出JMP是一个直观且强大的统计工具，适合对数据进行探索性分析。 文档的结构清晰，从基础入手，逐步引导读者理解JMP的使用。了解JMP部分阐述了JMP分析平台和统计平台，包括如何指定建模类型、选择分析方法以及为列选择不同角色。对于不同类型的响应和因子模型，如连续响应、记名响应、保序响应、连续因子和记名因子，都有详细的解释。此外，还讲解了模型的基本假设，如单因素或多因素模型的相对显著性、多元推断的原理以及模型有效性的评估。 在统计分析方面，文档强调了不确定性作为统计学的核心概念，并探讨了如何通过JMP来理解和处理不确定性。这包括理解概率分布、置信区间和假设检验等统计方法。此外，文档还提及在数据分析过程中，可能需要采用的替代方法，比如当原始假设不成立时的处理策略。 虽然文档的描述部分提到了"四次拆分后-特效半透流光shader"，但并未提供具体的技术细节，这部分内容可能涉及JMP在视觉效果方面的高级应用，如在数据可视化时创建半透明、流动效果的图形。不过，具体的实现步骤和参数设置并未在摘要信息中展开。 总结来说，《JMP统计和图形指南》第六版是学习和掌握JMP软件的宝贵资源，适合数据分析师、研究人员和学生使用，通过深入浅出的讲解，帮助用户充分利用JMP进行高效的数据分析和探索。