视频图像处理在车辆速度检测中的应用研究

"车辆运行速度检测系统的研究与实现(毕业设计) 精品.docx" 在智能交通系统(ITS)中，车辆运行速度检测是一项关键的技术，它涉及到交通安全、交通管理以及交通流量分析等多个方面。本文主要探讨的是利用视频图像处理技术来实现这一功能的系统。这种技术具有非接触性、实时性强以及易于部署等优点，近年来在国内外的研究领域中备受关注。 首先，文章详细介绍了摄像机标定的过程。摄像机标定是视频图像处理的基础，目的是消除图像畸变，获取真实世界坐标与图像像素坐标之间的映射关系。传统的线性模型虽然简单，但在某些情况下可能无法提供足够的精度。因此，本文提出了一种新的标定方法，它基于线性透视理论，首先对一维坐标进行标定，随后扩展到二维，以提高标定的精确度。为了降低计算复杂度，该方法对二维标定进行了简化，得到了一个高效且稳定的算法。 其次，文章的重点在于基于图像匹配的测速算法。这一算法结合了虚拟线圈和图像匹配技术。通过在图像上选择特定的模板，系统可以在预设区域内进行滑动匹配，寻找最佳匹配位置，从而计算出车辆的像素位移。模板波形的谷值点作为特征点，可以确定车辆在连续帧中的位置变化，进而计算出车辆的速度。 实验结果证明，该系统能够在隧道环境中准确地检测出车辆的瞬时速度，测量精度超过95%，满足实际应用需求。这表明该设计不仅可以用于隧道中的速度检测，还适用于其他交通流量调查和交通违法行为监控等场景。 关键词：智能交通系统；交通参数检测；车辆速度检测；摄像机标定；数字图像处理 这个研究不仅为车辆速度检测提供了新的技术手段，也为未来智能交通系统的进一步发展奠定了基础。通过不断优化和改进，此类系统有望在减少交通事故、提高道路效率以及实现智能交通管理等方面发挥更大的作用。