MATLAB绘图教程：从入门到精通

"这篇资源主要介绍了MATLAB的基本绘图功能，包括二维数据曲线图的绘制，特别是使用`plot`函数的技巧。通过示例代码解释了如何创建饼图和相量图，以及如何利用`plot`函数绘制多根二维曲线。" 在MATLAB中，绘图是数据分析和可视化的重要部分。`plot`函数是用于创建二维数据曲线图的主要工具。基本调用格式`plot(x,y)`要求`x`和`y`是长度相同的向量，它们分别表示横坐标和纵坐标的数据。例如，在一个0到2π的区间内绘制y=2e^(-0.5x)*cos(4πx)的曲线，可以先定义`x`向量，然后计算对应的`y`值，最后调用`plot(x,y)`来显示曲线。 `plot`函数还可以接受单个输入参数`plot(x)`，在这种情况下，`x`向量的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标，绘制出折线图。如果`x`是向量，而`y`是一个与`x`同维的矩阵，那么MATLAB会绘制出多根不同颜色的曲线，每根曲线对应`y`矩阵的一列，`x`作为所有曲线的共享横坐标。 除了`plot`函数，资源中还展示了如何使用`subplot`创建多图布局。比如，`subplot(1,2,1)`和`subplot(1,2,2)`分别表示创建一个1行2列的子图，并选择第1个和第2个子图进行绘图。在第一个子图中，使用`pie`函数绘制了一个饼图，展示了四个季度的数据比例。在第二个子图中，`compass`函数用来绘制相量图，展示了三个复数的极坐标表示。 此外，当`x`和`y`都是同维矩阵时，`plot`函数会按列绘制曲线，每列数据对应一根曲线，曲线条数等于矩阵的列数。这种用法方便同时展示多个变量之间的关系。 总结来说，这个资源为MATLAB初学者提供了基础的绘图操作指导，涵盖了从简单曲线绘制到复杂多图布局的技巧，是学习MATLAB图形界面设计的好材料。通过理解和实践这些例子，用户可以掌握MATLAB的基本绘图技能，为进一步的数据分析和可视化打下坚实基础。