Redis使用误区与安全策略：避免老大教训

在IT项目中，正确、高效地使用Redis至关重要，以避免潜在的问题和性能瓶颈。本文档列举了十个在项目中使用Redis时需注意的"老大看见你这样用Redis会揍你"的高风险场景： 1. **批量命令与单个命令** (危险系数：1) - 避免频繁的单个Redis操作，如`get`，因为每次都会增加网络IO。使用`MGET`批量获取可以减少请求次数，提升效率。 2. **RedisCluster的数据库限制** (危险系数：1) - RedisCluster不支持多数据库，确保在设计时明确使用单个数据库，避免潜在的问题。 3. **过期时间管理** (危险系数：2) - 在设置缓存时，务必获取并保留过期时间，防止因丢失导致意外永久存储。 4. **默认序列化问题** (危险系数：4) - 使用JSON序列化来统一存储和反序列化数据，以防止类型转换异常。 5. **Redission线程并发异常** (危险系数：4) - 确保在解锁操作时检查线程所有权，避免竞态条件。 6. **Redis集群中的 Lua 脚本批量操作** (危险系数：4) - 使用哈希标记（HashTag）来组织键，避免跨槽操作引发的错误。 7. **ZREM的批量删除** (危险系数：8) - 分批处理集合元素删除，避免阻塞Redis服务。 8. **Keys批量查询** (危险系数：10) - 同样，批量查询可能导致服务阻塞，应谨慎操作或避免。 9. **缓存雪崩** (危险系数：10) - 缓存雪崩是指大量缓存失效同时请求未及时填充，需设计合理的缓存刷新策略。 10. **缓存策略选择** (危险系数：根据应用场景) - 常见的缓存策略如"旁路缓存"在读写并发时需特别留意，可能需要并发控制机制。 项目使用中的批量命令问题同样强调了效率优化的重要性，通过`MGET`减少单次IO操作，从而提高整体响应速度。 总结来说，本文档提供了在项目中合理运用Redis的指导，帮助开发者识别和解决潜在问题，提升应用性能和稳定性。通过结合作者的博客文章，读者可以获得更全面的解决方案和实践经验。