CDA 数据分析师LEVEL Ⅰ 2024考试大纲详解

CDA 数据分析师LEVEL Ⅰ考试大纲2024 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师LEVEL Ⅰ考试是一个针对全行业的专业认证，旨在提升数字技能，支持企业的数字化转型，促进行业数字化发展。考试大纲涵盖了一系列数据分析的基础知识、道德规范以及实际应用技能，对考生在数据分析领域的理解、熟悉和应用能力提出明确要求。 1. **数据分析概念与职业操守** - **数据分析概念**：包括数据分析、数据挖掘和大数据的基本定义，以及它们在数字经济和人工智能背景下的作用和重要性。 - **方法论与流程**：考生需要理解数据分析的基本过程，如数据收集、清洗、预处理、建模和解读。 - **角色与职责**：考生需掌握数据分析师的不同角色，如业务分析师、数据科学家等，以及他们在团队中的职责。 2. **数据分析师职业道德与行为准则** - **职业道德操守**：强调数据分析师应遵循的职业道德，如公正、诚实和保密。 - **行为准则**：考生需了解在处理数据时应遵守的专业行为标准，确保数据的准确性和合规性。 3. **大数据立法、数据安全与隐私** - **国内外法律要求**：涉及国内外的数据保护法规，如国际数据保护规则、中国的大数据立法动态及欧盟的GDPR（通用数据保护条例）。 - **数据安全管理**：考生需了解《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》以及各类数据分类分级指南，确保数据处理的安全合规。 4. **考试形式与要求** - **考试方式**：线下闭卷，上机答题。 - **题型与分数**：包括单选、多选、内容相关和案例分析题，总分为120分钟。 - **成绩等级**：分为A、B、C、D四级，A、B、C视为通过，D为未通过。 5. **知识要求** - **领会**：对基础知识有深入理解，能阐述、解释和说明。 - **熟知**：掌握知识要点，能逻辑严密地解释和阐述。 - **应用**：将知识应用于实际，结合工具解决商业问题。 6. **考试科目与内容** - **数据库应用**：涵盖数据库概念、DDL和DML，单表和多表查询，子查询，以及数据库函数。 - **描述性统计分析**：包括统计基本概念，数据描述，统计分布，以及相关性分析。 - **多维数据透视分析与趋势分析法**：理解透视分析逻辑，多维数据模型，分析方法和趋势分析。 考生应按照这些知识点准备，通过学习和实践提升自己的数据分析技能，以成功通过CDA LEVEL Ⅰ考试。