掌握分布式数据库:系统架构与应用实例
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本资源是《数据库系统概论》一书中第十四章“分布式数据库”的详细讲解。分布式数据库系统是章节的核心内容,它探讨了数据库在计算机网络环境中如何管理和操作数据,以实现高效、灵活的数据共享和处理。 14.1 概述部分首先定义了分布式数据库,强调了其主要特征。分布式数据库由一组逻辑上关联但物理上分散在不同节点(场地)的数据组成,尽管数据分布于多个地点,但它们作为一个整体系统进行操作。这种系统的关键特性包括分布性和逻辑整体性,即数据虽然分开存储,但用户感知的是一个统一的数据库。 14.2 体系结构分析涉及了分布式数据库系统的不同组成部分,如图14.1所示的实例,展示了分布式环境中的数据分布以及支持全局应用的重要性。例如,银行转账这样的场景,需要在不同的数据库(DB1和DB3)之间进行同步更新,这就涉及到跨场地的数据一致性问题。 14.3 查询处理和优化是分布式环境下关注的重点,因为复杂的数据分布可能需要设计高效的查询策略来满足性能需求。优化方法可能包括分区、复制、索引等技术,以确保查询的效率。 14.4 分布事务管理是分布式数据库中的核心挑战,因为事务通常涉及多个场地的数据操作。如何确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性)是这一节的重要内容。 14.5 小结部分总结了分布式数据库的关键概念和技术,强调了分布式数据库系统与集中式数据库的区别,尤其是在处理能力、数据分布和应用程序的需求方面。 在多处理机系统(如SN并行结构,图14.2所示)中,分布式数据库不仅要求数据物理上的分布,还要求这种分布是处理和应用驱动的,这意味着各场地能够独立运行局部任务,并通过网络协作执行全局任务,体现了场地自治性和协作性的特点。 本章内容深入浅出地介绍了分布式数据库的基础理论、体系结构、查询处理、事务管理以及其实现策略,为理解和设计大规模、高性能的分布式数据库系统提供了理论基础。对于从事数据库管理和IT专业人员来说,这是理解和掌握现代数据库技术不可或缺的一部分。
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