R语言基础包函数中文帮助文档大全

"R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0)" 是一份详尽的R语言基础包函数文档，包含了全面的函数介绍和使用指南，且提供了详细的网络地址，便于用户在线查阅和下载。文档适用于R语言初学者及进阶者，覆盖了多个版本的R，如v1.0以及2.14.1。这份文档由LoveR社区维护和更新，用户可以在指定论坛（http://www.biostatistic.net/forum-137-1.html）中交流与讨论R语言相关问题。文档中的每个函数都配有独立的链接，可以直接跳转至对应的讨论帖，获取更具体的使用经验和示例。 文档内容包括但不限于以下R语言基础包函数的中英文对照解释和示例： 1. `localeToCharset()` 函数：用于处理字符集转换的问题，帮助用户在不同地区和语言环境之间转换字符编码。 2. `Chisquare()` 函数：执行卡方检验，用于检测两个分类变量之间是否存在关联。 3. `occupationalStatus()` 函数：可能涉及到社会经济数据处理，用于处理职业状态相关的统计分析。 4. `levelplot()` 函数：创建分层图，常用于多维数据的可视化，尤其适合展示连续变量的分布。 5. `cov.rob()` 函数：计算稳健协方差矩阵，用于处理异常值或非正态分布的数据。 6. `coal()` 函数：可能与时间序列分析相关，可能用于处理煤炭或者其他能源数据的建模和预测。 7. `chull()` 函数：计算多边形的凸包，常用于图形学和几何计算中。 8. `chol()` 函数：进行矩阵的Cholesky分解，是求解线性系统和计算逆矩阵的重要工具。 9. `CHMfactor-class()` 函数：可能涉及因子分析或类目变量处理，属于R中的类方法，用于处理特定类型的因子数据。 此文档是学习和使用R语言过程中不可或缺的参考资料，它不仅提供了函数的基本用法，还包含了实际应用中的案例，帮助用户更好地理解和掌握R语言的函数操作。由于R语言的强大功能和广泛应用，这份文档对于统计分析、数据挖掘、机器学习等多个领域的从业者都非常有价值。用户可以依据提供的链接，持续跟踪R语言的新功能和更新，提升自己的R编程技能。