GIS空间分析基础：查询、量算与功能详解

第七章 "空间分析" 是GIS（地理信息系统）中的核心内容，主要涉及对空间数据进行各种分析操作，以支持决策和理解空间现象。空间分析技术根据数据的性质可分为三种类型：基于空间图形数据的分析，基于非空间属性的数据运算，以及空间和非空间数据的联合分析。这些分析方法对于GIS的功能扩展至关重要。 1. 空间查询与量算： 空间查询和量算是GIS的基础操作，它们允许用户定位和获取空间对象的信息，如位置、尺寸、距离等。空间查询通常分为两类：属性查图形和图形查属性，前者按属性条件找位置，后者按位置查找属性。空间索引在查询过程中起到关键作用，能够快速定位目标空间实体，并结合空间实体与属性的关联关系获取所需信息。 GIS提供多种空间查询方式，如基于空间关系（如拓扑、顺序、距离、方位等）的查询，以及结合属性特性的查询。实际应用中，例如寻找京沪线东侧、距离不超过50公里且人口超过100万的城市，就是基于空间关系和属性条件的查询。 简单的空间关系查询包括面面关系（如相邻多边形）、面线关系（如多边形边界上的线）、面点关系（如多边形内的点）、线面关系（如线经过的多边形）、线线关系（如河流支流）、线点关系（如道路上的桥梁、输电线上的变电站）和点面/点线关系。 2. 其他空间分析功能： 除了空间查询，本章还介绍了空间分析的其他关键技术，如缓冲区分析，用于确定区域内或周边特定范围的对象；叠加分析，通过将多个图层合并来揭示空间现象之间的交互作用；路径分析，用于规划路径或交通网络；空间插值，通过对已知点的数值进行估算，推断未知区域的属性；以及统计分类分析，根据空间数据的特征对其进行聚类和分类。 总结来说，第七章的空间分析是GIS操作的核心组成部分，它涵盖了从基本的空间定位和测量到复杂的空间现象模拟和预测的一系列高级功能，是地理信息系统理解和利用空间数据的强大工具。通过熟练掌握这些技术，用户可以有效地处理和解析大量的空间信息，从而支持各种领域的决策和规划。