Java多线程读写文件实战

本文主要介绍如何在Java中实现多线程读取大文件以及多线程写入数据到队列。 在Java编程中，多线程处理文件读写任务可以提高程序的执行效率，特别是在处理大数据量时。下面将详细讨论如何实现这个功能。 首先，我们看到一个名为`ThreadReadDemo`的类，它启动了两个线程`t1`和`t2`，这两个线程都执行`MultiThread`类中的`run`方法。在`ThreadReadDemo`的`main`方法中，通过创建`Thread`对象并传入实现了`Runnable`接口的`MultiThread`实例，我们创建了两个并发执行的任务。 `MultiThread`类实现了`Runnable`接口，这意味着它有一个`run`方法，这是多线程执行的核心。在`MultiThread`中，有一个静态的`BufferedReader`对象`br`用于读取文件，它在类加载时初始化，尝试打开指定路径的文件（"F://ThreadDemo.txt"）。如果文件找不到，会抛出`FileNotFoundException`。 `run`方法包含一个无限循环，目的是持续读取文件。每个线程都有自己的`List<String>`列表来存储读取到的数据行。在读取数据时，使用了同步块(`synchronized`)来确保在同一时间只有一个线程可以访问`BufferedReader`，避免了多线程环境下的竞态条件。 在同步块内，使用`readLine`方法逐行读取文件，直到文件结束。如果读取到的行数达到15，就将当前行添加到列表，并重置计数器`count`为0，跳出循环。这样做的目的是限制每个线程读取的行数，避免一次性读取过多数据，从而平衡多个线程的负载。 在读取完一行后，线程会休眠1毫秒(`Thread.sleep(1)`)，这是为了控制线程之间的交替执行，让其他线程有机会运行。不过，实际应用中，休眠时间可以根据具体需求进行调整，甚至可能不需要休眠，而是采用其他同步策略。 对于多线程写入数据到队列的情况，通常我们会使用`BlockingQueue`，如`LinkedBlockingQueue`，它提供了线程安全的插入和移除操作。每个线程从队列中取出数据进行处理，而另一个线程则负责将数据写入文件或其他持久化存储。 总结来说，Java中实现多线程读取大文件的关键在于合理地分配任务和同步资源，避免数据竞争。同时，通过控制线程间的协作，可以提高程序的效率和响应性。在多线程写文件的情况下，使用队列可以有效地管理数据流，保证数据的顺序性和一致性。在实际编程中，还需要考虑异常处理和资源关闭等细节，以确保程序的健壮性。