正交试验法在确定相似材料配方中的应用与程序设计

"确定相似材料配方的正交试验法及其程序应用 (1990年)" 在材料科学研究中，确定相似材料的最佳配方是一项至关重要的任务，它直接影响到模型试验的准确性和有效性。正交试验法是一种统计优化技术，常用于多因素、多水平的实验设计，以找出最佳操作条件。本文探讨了将正交设计法应用于相似材料配方试验的适用性，以解决复杂的配方优化问题。 作者李子生提出了一种指标变换法，以解决在正交试验分析过程中遇到的相关问题。这种方法允许在正交试验框架下处理多元目标，即不仅寻找最大化或最小化的单一指标，而且能寻求多个指标同时接近理想值的配方。通过这种指标变换，正交试验可以更全面地考虑材料性能的多方面影响，从而提高试验结果的可靠性。 基于提出的分析方法，作者开发了一个名为L934-1的微机程序，该程序涵盖了试验设计、数据分析和结果评估的全过程。这个程序的使用显著提高了试验数据分析的效率和准确性，能够快速有效地处理大量试验数据，从而加速了配方优化的过程。 文章中提到，传统的序贯试验法和全面试验法在确定相似材料配方时存在局限性。序贯试验可能无法平衡各种因素的影响，全面试验则需要大量的试验次数，既不经济也不高效。相比之下，正交试验法在减少试验次数的同时保证了信息的充分性，降低了试验成本，提升了试验效率。 实际应用结果显示，采用正交试验法和L934-1程序进行的配方试验正确可行，能够在较短的时间内找到满足相似理论要求的配方，提高了材料配方的精确性和可比性。这种方法对于改善混合材料性能的稳定性和解决试验条件对结果的影响具有重要意义，对于材料科学领域的研究和工业生产具有较高的实用价值。 关键词：正交试验法，相似材料配方，指标变换，模型试验，微机程序 正交试验法结合指标变换法和微机程序的应用，为解决相似材料配方的确定提供了科学且高效的解决方案，有助于推动材料科学领域的发展。这种方法不仅可以节省试验资源，还能够提高试验的精度，为材料性能优化提供强有力的支持。