基于信度函数的冲突证据相关系数度量

"这篇论文是孙贵东、关欣、衣晓和赵静在2018年12月发表于《通信学报》的，主题聚焦于在复杂战场环境中如何利用信度函数来处理不确定信息，特别是冲突证据的度量问题。作者提出了一种新的度量方法，即归一化的证据相关作为冲突证据度量的相关系数，并针对当前方法对单类命题和多类命题区分不足的问题，引入了并核关系矩阵和核关系矩阵修正的并核相关与核相关概念，以改进冲突证据的度量。通过经典冲突证据算例，该方法的有效性得到了验证。文章被分类在TP273领域，具有较高的学术价值，文献标识码为A，且有国际DOI编号10.11959/j.issn.1000-436x.2018277。" 本文详细探讨了在复杂战场环境下，由于侦察信息处理的不确定性所带来的挑战。信度函数作为一种处理不确定信息的工具，被用于研究冲突证据的度量方法。现有的方法往往未能清晰地区分单类命题和多类命题的证据冲突，而这正是本文研究的重点。作者首先提出了一个创新的概念，即归一化的证据相关，作为衡量冲突证据之间关联程度的系数。这种方法旨在提供一种更加准确和全面的方式来评估证据间的冲突。 为了解决上述问题，文章进一步引入了并核关系矩阵和核关系矩阵的概念，通过对这两个矩阵进行修正，来调整并核相关和核相关的关系，从而得到更精确的冲突证据度量。这样的修正策略旨在区分不同类型的命题，使得证据冲突的度量更具针对性和准确性。 为了证明新提出的冲突证据相关系数度量方法的有效性，作者运用了经典的冲突证据算例进行验证。通过实际案例分析，可以直观地展示出新方法在处理冲突证据时的优越性和实用性，从而加强了理论成果的实际应用价值。 这篇论文不仅贡献了一种新的冲突证据度量方法，还为复杂战场环境下的信息处理提供了理论支持和技术手段，对于提升侦察信息处理的效率和准确性具有重要意义。同时，它也为信度函数在处理不确定信息领域的应用开辟了新的研究方向。