STM32孤立词语音识别系统设计源码

资源摘要信息:"本资源为一个关于基于STM32微控制器的孤立词语音识别系统的毕业设计或课程设计项目。项目主要使用的技术涉及单片机设计、软件开发和硬件设备，软件开发语言包括PHP、QT、C++、Java、Python、Web、C#等，此外，还包括了系统软件开发和移动应用开发等领域的学习资料。 该项目的硬件部分主要基于STM32系列微控制器，这是一种常用的32位ARM Cortex-M微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统设计中。项目的软件部分使用了多种编程语言进行了开发，包括但不限于PHP、QT、C++、Java、Python、Web、C#等，这些语言在系统软件开发和移动应用开发中具有广泛的应用。 在软件开发方面，项目涉及到了应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发等不同的开发领域。这些领域的开发涉及到不同的编程语言和技术栈，如PHP主要用于服务器端的网站开发，QT是一种跨平台的应用程序开发框架，C++和Java广泛应用于系统软件开发和移动应用开发，Python则因其简洁易学而广泛应用于数据科学、人工智能等领域，C#则主要应用于.NET平台的应用开发。 在硬件与设备方面，项目涉及到了单片机、EDA、proteus等硬件设计工具，以及RTOS、计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等硬件设备。这些硬件设备和技术是进行嵌入式系统开发和硬件设计的基础。 在操作系统方面，项目涉及到了Linux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等多种操作系统。这些操作系统在计算机系统、服务器、网络设备、移动设备等硬件设备上有着广泛的应用。 最后，在云计算与大数据方面，项目涉及到了数据集、云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。大数据分析、人工智能、机器学习等技术在处理和分析大量的数据方面具有重要的应用价值。 项目的文件名称列表中只给出了"cm"，这可能是指单片机（microcontroller）的缩写，但具体的文件列表未给出，无法确定项目的详细文件结构和包含的具体文件类型。"