海南高尔夫球会收入预测：时间序列模型与线性关联分析

本文《海南高尔夫球会收入时间序列模型选择及预测》由段永恒、王洪礼和李胜朋合作撰写，关注的是海南省高尔夫旅游业的发展与经济预测。作为一项重要的研究，他们探讨了高尔夫旅游对于打造海南国际旅游岛的关键地位，并特别关注博鳌亚洲论坛国际会议中心高尔夫球会的收入情况。研究首先通过整理每月对数差分数据，进行了BDS独立性检验、Box-Pierce检验以及Box-Ljung检验，这些检验结果表明了高尔夫球会收入的时间序列存在一定的相关性。 进一步地，作者运用IAAFT代替数据非线性检验、White人工神经网络检验和Terasvirta人工神经网络非线性检验来分析，结果显示存在线性相关性而非显著的非线性关系。在模型选择过程中，他们依赖于自相关函数和偏相关函数的结果，结合AIC准则，选择了周期为13个月的一阶差分模型加上ARMA(3,2)，这是一种常见的用于处理时间序列数据的动态模型。这种模型选择方法确保了预测的准确性，预留的13个月数据相对误差控制在5%以内，证明了模型的有效性。 文章的核心贡献在于提出并应用了一种有效的统计和机器学习技术来预测博鳌高尔夫球会在2011年1月至2012年1月间的月收入，同时给出了95%的置信区间，这对于球场运营者、政策制定者以及投资者来说，提供了关键的决策依据。该研究不仅对海南高尔夫旅游业的发展有实际指导意义，也展示了时间序列分析在旅游经济预测中的实用价值。 该研究还被标注为首发论文，表明其研究成果在学术界具有原创性和先进性，可能受到了博士点基金和天津外国语大学基金的联合支持。作者段永恒和李胜朋的研究兴趣分别集中在评价与预测和统计预测领域，通信联络可以通过shengpengli@126.com进行。 这篇文章深入探讨了高尔夫旅游业在海南国际旅游岛建设中的作用，并通过科学的方法论确保了收入预测的精准性，为相关行业的实践和理论研究提供了有价值的数据支持。