编译版Apache Atlas 2.1.0服务器包发布，去除HBase与Solr

在这个版本中，其服务器端软件被封装成了一个压缩包文件，名为apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz。这个压缩包包含了Apache Atlas的服务器端组件，但不包括与HBase和Solr服务的集成。Apache Atlas 2.1.0版本是在2020年发布的，提供了对数据治理的新特性和改进。" 1. Apache Atlas简介： Apache Atlas是一款开源数据治理解决方案，它帮助用户实现数据的分类、识别、保护和管理。Atlas能够提供一个可视化的界面来访问和管理企业元数据信息，并且可以与Apache Hadoop生态系统的其他组件协同工作，以确保整个数据仓库的数据安全性、合规性和高质量。 2. Hadoop生态系统组件集成： Apache Atlas旨在成为Hadoop生态系统的一部分，并且能够与HDFS、HBase、Solr、Hive、Storm、Kafka、Spark等组件集成。这种集成有助于跨不同的数据处理和存储系统实现统一的元数据管理和数据治理策略。 3. 版本和组件： 在这个特定的文件标题中，提到的是版本2.1.0，没有包含HBase和Solr组件的Apache Atlas服务器端软件。这意味着用户在使用该软件时不会直接获得HBase和Solr的数据管理功能。HBase是一个开源的、非关系型分布式数据库，它提供了强大的数据存储能力。而Solr是一个基于Lucene构建的开源搜索平台，常用于提供搜索功能。 4. 源码编译： 该压缩包是通过源码编译得到的，这意味着开发者或者用户可以根据自己的需要修改源代码，并编译成适合特定环境的软件包。源码编译的方式可以让用户更深入地理解和自定义Apache Atlas，但是它需要开发者具备一定的开发技能和环境配置经验。 5. 文件名称列表： 由于压缩包的文件名称为"apache-atlas-2.1.0"，只包含版本信息，没有包含后缀名如.tar.gz，这在实际使用中可能会引起混淆。用户需要正确识别文件名并添加相应的文件扩展名，以便正确提取和安装软件。 6. 使用场景： 在企业级数据治理场景中，Apache Atlas可以用来帮助组织定义数据目录，创建和管理数据模型，执行数据质量检查，处理数据安全性和隐私合规性问题。由于不包含HBase和Solr，它可能更适合那些不需要HBase存储解决方案和Solr搜索服务的场景，或者企业已有其他替代方案的情况。 7. 依赖关系： 在安装和部署时，需要注意Apache Atlas的其他依赖项，如数据库（比如MySQL或PostgreSQL用于存储元数据）、消息队列服务（如Apache Kafka或Apache Pulsar）、以及其他可能的运行时依赖，即便HBase和Solr被排除在外，依然可能需要其他组件来实现完整的功能。 8. 版本更新和特性： 在版本2.1.0中，Apache Atlas可能引入了新的功能和改进，比如增强的用户界面、新的数据分类策略、改进的数据质量规则、对API的优化以及其他与数据治理相关的性能提升。用户需要查阅官方的发布说明来了解具体的新特性和变更详情。 9. 社区和文档： 对于Apache Atlas的使用，用户可以参考Apache官方社区提供的文档和指南，这些文档通常包含安装指南、配置说明、最佳实践以及API参考。另外，社区论坛也是一个很好的资源，可以帮助解决在安装、配置和使用过程中遇到的问题。 通过上述的详细描述和分析，可以得知这个压缩包文件主要面向那些需要搭建Apache Atlas服务器端，但不需要HBase和Solr集成的用户。开发者或者用户可以根据这个基础来定制适合自己的数据治理平台，并与其他Hadoop生态系统组件整合使用。