Oracle SQL优化：执行计划分析与等待事件排查

"这篇资料是关于SQL优化经验的总结，主要介绍了如何查看执行计划以及通过执行计划和等待事件来识别并解决SQL性能问题。作者强调了哪些SQL需要优化的条件，如引发等待事件、消耗过多资源、运行时间过长等，并列举了常见问题，如索引不当、重编译问题、多表关联错误等。此外，还提供了发现问题的各种方法，如通过v$session_wait视图、使用SQL*Net的自动追踪、在TOAD中查看执行计划等。" 在SQL优化过程中，查看执行计划是至关重要的一步。执行计划显示了数据库执行SQL语句的详细步骤，包括访问方法（如全表扫描或索引扫描）、排序操作、连接方式等。例如，在给出的执行计划中，我们可以看到一个选择语句使用了"CHOOSE"优化器，并对'TEST'表进行了全表扫描。统计数据显示，该操作没有递归调用，但有4次一致获取（consistent gets），这通常意味着数据已缓存在内存中，而没有进行物理读取。此外，SQL语句与客户端之间交换了数据，产生了两个网络往返。 当需要优化SQL时，我们首先要关注那些导致严重等待事件、消耗大量系统资源（如CPU、I/O、内存）或运行时间过长的语句。这些问题可能源于多种因素，比如缺乏合适的索引导致全表扫描，或者虽然有索引但未被有效利用。重编译问题可能由于PL/SQL块中的动态SQL导致，而多表关联时，不正确的连接条件或过多的关联可能导致效率低下。对于分区表，未进行分析可能会阻碍索引的正确使用，而死锁则是并发操作中常见的问题。 发现问题的方法多种多样，可以使用v$session_wait视图来监控等待事件，如"DbFileSequentialRead"通常表示I/O等待。SQL*Net的自动追踪功能可以在SQLPLUS中启用，以快速查看执行计划和性能统计。TOAD等数据库管理工具也提供了直接查看执行计划的功能。通过STATSPACK可以分析CPU和I/O的消耗情况，而SESSIONTRACE和TRACE文件的分析则更深入，通常由DBA来进行。 SQL优化是一个涉及多个层面的过程，包括理解执行计划、识别等待事件、调整索引策略、优化查询结构和改善并发控制。通过有效的诊断和调整，可以显著提高数据库的性能和响应速度。