计算机专业高分毕设项目：自动睡眠分期源码及教程

资源摘要信息:"本资源是关于'基于单通道脑电信号实现的自动睡眠分期研究'的完整项目，包含有Python源码和详细的文档说明，以及必要的数据文件。该研究项目适用于计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等相关专业领域，旨在帮助正在做毕业设计的学生、需要项目实战练习的学习者，以及教师和企业员工等进行学习和研究。项目源码经过严格的测试，确保功能完整且运行正常。此外，资源提供者承诺提供下载后的学习指导，包括远程教学和代码运行的帮助。 本项目源码包含多个Python脚本文件，分别对应不同的功能模块： 1. .gitignore 文件：用于指示Git版本控制系统忽略未跟踪的文件。 2. README.md 文件：包含项目的介绍、使用说明和参考文档，是学习和使用该资源的重要指南。 3. preprocessing.py 文件：用于数据预处理，是数据分析前的重要步骤，涉及数据清洗、格式化等操作。 ***work.py 文件：包含构建和训练神经网络的代码，是实现自动睡眠分期的关键部分。 5. train.py 文件：用于训练模型，包括模型参数配置、训练过程控制等。 6. test.py 文件：用于测试模型的性能，确保模型在实际应用中的准确性和稳定性。 7. dataset.py 文件：包含数据集操作的代码，用于加载和处理本项目所需的数据集。 8. download_sleepedf.py 文件：用于下载睡眠脑电图数据（EDF格式）。 9. predict.py 文件：用于模型预测，将训练好的模型应用于新的数据进行睡眠分期。 10. prepare_data.py 文件：用于准备和整理数据，将原始数据转换成模型训练所需的格式。 此项目特别适合需要课程设计、期末大作业的学生使用，也可以作为毕业设计或项目初期立项演示的参考。基础扎实的用户也可以在该项目基础上进行二次开发，以拓展更多功能或满足特定需求。使用本资源时，应遵守使用说明，仅供学习研究目的使用，不得用于商业用途。"