模糊需求下闭环供应链的协调机制优化研究

本文主要探讨了在模糊需求环境下，制造商和零售商构成的两级闭环供应链协调机制的研究。作者桑圣举基于计算机工程与应用领域，针对市场需求的不确定性，采用模糊集合理论构建了一个集中决策模型和收益—费用共享契约模型。在这个模型中，模糊需求被看作是三角形模糊变量，研究了零售商在面对模糊需求时的最优订购策略，以及如何通过调整零售价格和收益—费用共享系数来优化供应链的整体表现。 首先，研究者指出了闭环供应链的重要性，它强调了循环经济的理念，通过商品的回收和再利用形成一个完整的生命周期管理过程。研究引用了Savaskan等人的工作，他们讨论了制造商对废旧产品回收的不同策略，包括自建回收系统、委托第三方或零售商进行回收。国内学者如葛静燕和李新军，以及邱若臻和郭亚军分别在确定性和随机需求背景下研究了闭环供应链的协调问题。 本文的核心贡献在于将模糊需求引入供应链协调模型，使得模型更具实际应用性。模糊需求意味着需求量可能具有不确定性，这直接影响到制造商和零售商的决策。通过模糊集合理论，模型能够处理这种不确定性，找出在模糊需求条件下的最优订购策略。具体来说，作者发现零售商的最优订购量不仅受到需求中心点的影响，还会随零售价格的上升而增加，这就需要供应链成员之间通过调整收益—费用共享系数来实现协调，确保双方利益最大化。 作者还通过数值算例展示了模型的具体应用，通过求解参数，验证了模型的有效性。研究结果表明，模糊需求环境下的供应链协调机制更为复杂，但通过合理的策略设计，可以有效地管理这种不确定性，提升供应链的效率和响应能力。 这篇论文为理解和优化模糊需求条件下的闭环供应链协调机制提供了理论基础，对于企业实践者来说，具有重要的参考价值，特别是在面临市场需求波动时，如何通过科学的决策模型来应对不确定性，以实现供应链的稳定运行。