C++版本LeetCode算法专题：二维矩阵、数组、树遍历与字符串处理

资源摘要信息:"LeetCode-Cpp是一个针对C++语言的算法和数据结构实践平台，包含了LeetCode上的题目及解决方案。本文档主要关注C++实现的算法问题，涉及数组操作、排序、二叉搜索树、二叉树遍历和字符串处理等知识点。" 知识点详细说明： 1. 图片（二维矩阵）顺时针90度翻转： - 这是一个涉及二维数组操作的问题，常见于图像处理或矩阵操作。 - 解决方案通常涉及数组的转置（行列互换）和翻转。 2. 找到数组中缺失的第一个正数（Hard难度）： - 需要对数组进行排序或使用哈希表来记录数字出现的情况。 - 一个有效的方法是将每个正数放到它应该出现的位置上，从而找到缺失的第一个正数。 3. 接雨水（Hard难度）： - 这是一个计算几何问题，涉及到如何计算给定形状中的空隙。 - 解决方案通常需要使用栈或动态编程。 4. 顺时针打印二维矩阵（LeetCode54）： - 这个问题需要从外向内或者从上到下依次访问二维数组的元素。 - 可以通过控制边界变量来实现。 5. 一维数组，跳跃游戏（LeetCode55）： - 涉及到贪心算法，需要判断能否从数组的一端跳到另一端。 - 解决时需要记录能够到达的最大索引位置。 6. 顺时针打印螺旋矩阵方阵（LeetCode59）： - 这个问题是在给定大小的矩阵中顺时针打印出一圈元素，然后向内部递归缩小。 - 解决方案需要模拟螺旋遍历的过程。 7. 有序数据中，查找等于target的index左右边界： - 这是二分查找的变种，需要找到第一个和最后一个等于target的索引位置。 - 通过扩展二分查找，可以在O(logn)时间内完成查找。 8. 有序数组查找目标值的index。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置： - 这是基本的二分查找算法应用。 - 解决方案是通过比较中间值，将搜索空间减半，直到找到或插入位置。 9. 找到数组中重复的数： - 涉及到数组元素的唯一性检查。 - 解决方案可以使用排序、哈希表或时间复杂度为O(n)的空间复杂度为O(1)的方法。 10. 前序、中序、后序的Morris遍历方法： - Morris遍历是一种基于线索二叉树的遍历方法，不需要使用栈或递归。 - 解决方案通过构建临时连接来遍历二叉树，遍历结束后恢复树的结构。 11. 二叉树的右视结果： - 是一个涉及树结构的问题，需要从右向左按层遍历树并输出结果。 - 解决方案一般使用栈来实现反向的层次遍历。 12. 按z字形排列的字符串，输出按行读取的字符串： - 这个问题涉及到字符串和数组的处理，需要模拟z字形排列后按行输出。 - 解决方案可以使用两个栈或直接操作字符串数组。 13. 字符串转成int： - 这是字符串和数字之间的转换问题。 - 解决方案需要考虑溢出和负数的判断。 标签“系统开源”说明该资源是开源的，可以自由获取和分发。 压缩包子文件的文件名称列表“LeetCode-Cpp-master”表明这是一个名为“LeetCode-Cpp”的项目，版本为“master”，通常指的是主分支或最新版。 以上分析包含了C++算法实践中常见的一些问题和对应的解决方案，强调了算法的复杂度和应用场景，为掌握这些知识点提供了详细的解释。