Linux系统工程师实战:构建高可用与高性能集群
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更新于2024-07-31
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"湖南蓝狐高级系统技术中心LINUX综合实验手册"
这本实验手册主要针对Linux系统工程师,旨在通过实践教学来构建高可用性和高性能计算集群。内容涵盖heartbeat集群的构建以及HPC高性能计算集群的搭建,对于深入理解和掌握Linux集群技术具有重要意义。
一、心跳(Heartbeat)高可用性集群
1. 高可用性集群:是一种通过冗余硬件或软件设计,确保即使在组件故障的情况下,系统仍能持续运行的技术。它提供了服务不间断性和数据完整性,以降低业务中断的风险。
2. 大容量存储服务器:在集群中,大容量存储是关键,用于存储大量数据并提供高速访问。
3. 双机热备工作方式:包括主-备模式和负载均衡模式,前者一个节点为主,另一个备用;后者则根据负载分配任务给多个节点。
4. 高可用性的重要性:在信息系统中,高可用性保证了服务的连续性和数据安全,对业务连续运营至关重要。
5. 集群技术结构选择:需考虑负载均衡、容错能力、扩展性和管理复杂性等因素。
二、 heartbeat安装配置步骤
1. 修改主机和IP配置,确保节点间通信正常。
2. 安装libnet库,为心跳通信提供支持。
3. 创建专门的用户和组,用于管理heartbeat服务。
4. 检查节点间的网络连通性。
5. 编译和安装heartbeat软件,确保所有组件正确安装。
6. 配置认证文件authkeys,保障节点间的安全通信。
7. 修改核心配置文件ha.cf,定义集群行为和参数。
8. 资源文件配置,定义在故障发生时如何转移服务。
9. 同步配置文件,保持集群节点间的一致性。
三、应用测试
1. 断电测试:模拟节点故障,验证心跳机制能否成功切换服务。
2. 网络故障测试:测试在网络中断时,集群的恢复和自愈能力。
四、HPC高性能计算集群
1. HPC的角色:在科学计算、数据分析等领域,HPC集群能提供极高的计算能力。
2. 进程迁移原理:在HPC中,进程可以在不同的计算节点之间迁移,以优化资源利用率和计算效率。
五、MOSIX安装
1. 下载MOSIX和内核源码,为安装做准备。
2. 设置主机名与IP对应,确保节点间的通信。
3. 解压并定位源代码。
4. 在源代码目录下进行编译和定制,适应特定的系统环境。
通过这些实验,读者将能够深入理解Linux集群的实现,提升在高可用性和高性能计算领域的技能,从而更好地应对复杂的IT环境挑战。
2024-09-26 上传
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