Hadoop HA集群启动与高可用性验证实验指南

"第6章-Hadoop HA集群启动.pdf" 本章主要讲解了如何启动和测试Hadoop高可用(HA)集群，旨在帮助读者掌握HA集群的启动、测试以及验证其高可用性。实验分为三个部分：高可用集群启动、HA的测试和高可用性验证。 1. 高可用集群启动 实验目的是理解和掌握HA集群的手动和自动切换，以及启动流程。实验要求参与者熟悉Linux操作系统命令和Hadoop HA集群的规划部署。实验环境包括3个节点的服务器集群，运行在CentOS 7.4操作系统上，使用ZooKeeper服务，并安装了其他必要的Hadoop组件。 启动HA集群的步骤如下： - 启动JournalNode守护进程，它们负责存储HDFS的编辑日志，确保数据的安全。 - 初始化Namenode，这是HDFS的关键组件，负责元数据管理。 - 注册ZNode，这是ZooKeeper中的一个数据节点，用于协调集群中的服务。 - 启动HDFS，即分布式文件系统，提供数据存储服务。 - 启动YARN，它是Hadoop的资源管理系统，负责任务调度和容器管理。 - 同步Master数据，确保主Namenode和备用Namenode的数据一致性。 - 在slave1节点上启动ResourceManager和Namenode进程，实现Namenode的HA。 - 启动MapReduce任务历史服务器，记录和查看MapReduce作业的历史信息。 - 检查端口和进程状态，确保所有服务正常运行。 2. HA的测试 实验通过创建文件、传输文件、运行MapReduce任务等操作，来验证HA集群的功能。 - 创建一个测试文件，检查文件系统的基本操作。 - 在HDFS上创建文件夹，测试目录管理功能。 - 将文件传输到HDFS的特定目录，测试文件上传。 - 进入到jar包测试文件目录下，准备运行MapReduce任务。 - 执行MapReduce任务，验证数据处理能力。 - 查看HDFS下的传输结果，确认文件是否成功处理。 - 查看文件测试的结果，确认MapReduce任务执行无误。 3. 高可用性验证 实验任务包括自动和手动切换服务状态，以确保在Namenode故障时，集群能无缝地进行故障转移。 - 自动切换服务状态：模拟Namenode故障，观察集群是否能自动选择新的主Namenode。 - 手动切换服务状态：通过命令手动触发Namenode的切换，验证HA机制的有效性。 通过这个实验，读者不仅可以了解Hadoop HA集群的启动流程，还能通过实际操作学习到故障转移和恢复机制，这对于构建稳定可靠的Hadoop大数据平台至关重要。