Hadoop HA集群启动与高可用性验证实验指南
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更新于2024-08-04
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"第6章-Hadoop HA集群启动.pdf"
本章主要讲解了如何启动和测试Hadoop高可用(HA)集群,旨在帮助读者掌握HA集群的启动、测试以及验证其高可用性。实验分为三个部分:高可用集群启动、HA的测试和高可用性验证。
1. 高可用集群启动
实验目的是理解和掌握HA集群的手动和自动切换,以及启动流程。实验要求参与者熟悉Linux操作系统命令和Hadoop HA集群的规划部署。实验环境包括3个节点的服务器集群,运行在CentOS 7.4操作系统上,使用ZooKeeper服务,并安装了其他必要的Hadoop组件。
启动HA集群的步骤如下:
- 启动JournalNode守护进程,它们负责存储HDFS的编辑日志,确保数据的安全。
- 初始化Namenode,这是HDFS的关键组件,负责元数据管理。
- 注册ZNode,这是ZooKeeper中的一个数据节点,用于协调集群中的服务。
- 启动HDFS,即分布式文件系统,提供数据存储服务。
- 启动YARN,它是Hadoop的资源管理系统,负责任务调度和容器管理。
- 同步Master数据,确保主Namenode和备用Namenode的数据一致性。
- 在slave1节点上启动ResourceManager和Namenode进程,实现Namenode的HA。
- 启动MapReduce任务历史服务器,记录和查看MapReduce作业的历史信息。
- 检查端口和进程状态,确保所有服务正常运行。
2. HA的测试
实验通过创建文件、传输文件、运行MapReduce任务等操作,来验证HA集群的功能。
- 创建一个测试文件,检查文件系统的基本操作。
- 在HDFS上创建文件夹,测试目录管理功能。
- 将文件传输到HDFS的特定目录,测试文件上传。
- 进入到jar包测试文件目录下,准备运行MapReduce任务。
- 执行MapReduce任务,验证数据处理能力。
- 查看HDFS下的传输结果,确认文件是否成功处理。
- 查看文件测试的结果,确认MapReduce任务执行无误。
3. 高可用性验证
实验任务包括自动和手动切换服务状态,以确保在Namenode故障时,集群能无缝地进行故障转移。
- 自动切换服务状态:模拟Namenode故障,观察集群是否能自动选择新的主Namenode。
- 手动切换服务状态:通过命令手动触发Namenode的切换,验证HA机制的有效性。
通过这个实验,读者不仅可以了解Hadoop HA集群的启动流程,还能通过实际操作学习到故障转移和恢复机制,这对于构建稳定可靠的Hadoop大数据平台至关重要。
2023-05-19 上传
2021-06-27 上传
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