数据库系统概念：Silberschatz Korth Sudarshan 4版精华

"Silberschatz - Database System Concepts 4e (McGraw, 2001)" 是一本广泛使用的数据库教材，由Silberschatz、Korth和Sudarshan共同撰写，旨在深入浅出地介绍数据库系统的基础概念。 这本书分为多个章节，涵盖了数据库设计与管理的核心知识： 1. 前言 (Preface): 作者们可能在此阐述了编写本书的目的、目标读者以及书籍结构等信息，帮助读者了解书本的大致内容和阅读指南。 2. 引言 (Introduction): 为读者提供了数据库系统的概述，包括数据库的重要性和在信息技术中的角色。 3. 数据模型 (Data Models): 数据模型是数据库设计的基础，这部分介绍了三种主要的数据模型：实体-关系模型（Entity-Relationship Model）、关系模型（Relational Model）以及对象-关系模型（Object-Relational Model）。 - 实体-关系模型 (Entity-Relationship Model): 描述了现实世界中的实体、属性和它们之间的关系，是数据库设计的直观工具。 - 关系模型 (Relational Model): 由Codd提出的，是目前最广泛使用的数据库模型，基于数学上的关系理论，以表格形式表示数据。 4. 关系数据库 (Relational Databases): 详细介绍了关系数据库，包括SQL语言、其他关系语言、完整性约束和安全性。 - SQL (Structured Query Language): 数据库查询和操作的标准语言，用于创建、查询、更新和管理关系数据库。 - 完整性与安全 (Integrity and Security): 讨论如何确保数据的完整性和保护数据库免受未经授权的访问或修改。 5. 基于对象的数据库和XML (Object-Based Databases and XML): 随着对象-导向编程的普及，对象-关系数据库和XML（可扩展标记语言）成为数据存储和交换的重要方式。 - 对象-导向数据库 (Object-Oriented Databases): 支持面向对象编程概念的数据库系统，如类、对象和继承。 - 对象-关系数据库 (Object-Relational Databases): 结合了关系数据库的简单性和对象-导向数据库的灵活性。 - XML (eXtensible Markup Language): 一种用于标记数据的开放标准，常用于数据交换和存储。 6. 数据存储和查询 (Data Storage and Querying): 深入探讨数据在物理层的存储方式以及查询处理和优化。 - 存储和文件结构 (Storage and File Structure): 介绍如何组织和存储数据以提高效率。 - 索引和哈希 (Indexing and Hashing): 用于快速访问数据的常用技术，提高查询性能。 - 查询处理 (Query Processing): 解释如何解析和执行SQL查询。 - 查询优化 (Query Optimization): 讨论如何选择最佳执行计划，以最小化查询时间。 7. 事务管理 (Transaction Management): 保障数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性的关键部分。 - 事务 (Transactions): 定义了数据库操作的基本单位，确保数据的一致性。 - 并发控制 (Concurrency Control): 在多用户环境中防止数据冲突的策略。 - 恢复系统 (Recovery System): 当系统出现故障时，确保数据的正确恢复。 8. 数据库系统架构 (Database System Architecture): 讨论数据库系统的不同设计模式和实现方式，可能涉及分布式数据库、并行数据库等。 这本书全面覆盖了数据库领域的基础和高级主题，适合计算机科学专业的学生、软件工程师以及对数据库感兴趣的读者学习。