菜鸟也能懂的BAT批处理教程：爱上自动化

4星 · 超过85%的资源 需积分: 13 20 下载量 52 浏览量 更新于2024-09-21 收藏 196KB DOC 举报
本文档是一份详细的BAT批处理教程，旨在让读者通过易于理解的方式学习和掌握这一强大的工具。批处理，即批处理脚本或BATCH，是一种在DOS平台上执行的一系列命令集合，其本质是将多个DOS命令有序地组织在一起。尽管批处理的定义尚无公认的标准，但它因其使用方便、灵活性高和功能强大而备受青睐。 作者强调学习批处理并不依赖于复杂的理论背景，而是鼓励读者通过实践来体验其魅力。教程从最基础的入门例子开始，如创建一个名为"name.bat"的文件，内容包括ping命令，如`pingsz.tencent.com > a.txt` 和 `pingsz1.tencent.com >> a.txt`。作者强调，理解和掌握批处理需要扎实的DOS基础知识，同时灵活性和思维敏捷也很重要。 通过一步步的实际操作，读者可以感受到批处理的实用性和自动化特性，它能够简化重复性任务，提高工作效率。作者通过实例演示和生动比喻，引导读者慢慢沉浸在这个工具的世界中，即使对于初学者来说，也能逐步建立起对批处理的理解和喜爱。虽然批处理与爱之间并没有直接关联，但作者运用这种轻松愉快的方式，激发了学习的热情，使读者在不知不觉中爱上批处理。 这份教程不仅教授了如何编写和执行批处理脚本，还强调了学习过程中的乐趣和实用性，让读者在实践中提升技能，体会到批处理作为IT工具的强大价值。

BAT脚本编写教程

2014-08-19 上传
echo、@、call、pause、rem(小技巧：用::代替rem)是批处理文件最常用的几个命令，我们就从他们开始学起。

BAT 脚本编写教程

2010-04-07 上传
echo、@、call、pause、rem(小技巧：用::代替rem)是批处理文件最常用的几个命令，我们就从他们开始学起。 echo 表示显示此命令后的字符 echo off 表示在此语句后所有运行的命令都不显示命令行本身 @与echo off相象，但它是加在每个命令行的最前面，表示运行时不显示这一行的命令行（只能影响当前行）。 call 调用另一个批处理文件（如果不用call而直接调用别的批处理文件，那么执行完那个批处理文件后将无法返回当前文件并执行当前文件的后续命令）。 pause 运行此句会暂停批处理的执行并在屏幕上显示Press any key to continue...的提示，等待用户按任意键后继续 rem 表示此命令后的字符为解释行（注释），不执行，只是给自己今后参考用的（相当于程序中的注释）。

BAT脚本教程

2014-08-11 上传
B A T 脚本编程简明教程将以要执行的程序指令 ,像在 d o s模式下一下写入记事本 ,保存成 b a t文件 ,就可以执行了一 .简单批处理内部命令简介1 . E c h o命令打开回显或

int bat_data_handle(bat_data_t *data, int timeout) { long result; result = rt_sem_take(g_uart_done_sem, timeout); if(result == RT_EOK) { if(g_bat_uart_rcver.rcv_flag == UART_RCV_DONE) { g_bat_uart_rcver.rcv_flag = UART_RCV_WAIT; if(g_bat_uart_rcver.index != 140) return RT_FALSE; if(g_bat_uart_rcver.buffer[0] != 0xaa || g_bat_uart_rcver.buffer[1] != 0x55 || g_bat_uart_rcver.buffer[2] != 0xaa || g_bat_uart_rcver.buffer[3] != 0xff) return RT_FALSE; if((((g_bat_uart_rcver.buffer[138]&0x00ff)<<8) + g_bat_uart_rcver.buffer[139]) != check_sum(g_bat_uart_rcver.buffer+4, 134)) return RT_FALSE; data->voltage = (g_bat_uart_rcver.buffer[4] << 8) + g_bat_uart_rcver.buffer[5]; data->current = (g_bat_uart_rcver.buffer[72] << 8) + g_bat_uart_rcver.buffer[73]; data->SOC = g_bat_uart_rcver.buffer[74]; data->charge_mos_flag = g_bat_uart_rcver.buffer[103]; data->discharge_mos_flag = g_bat_uart_rcver.buffer[104]; data->charge_state = g_bat_uart_rcver.buffer[136] >> 7; return RT_TRUE; } } return RT_FALSE; }

2023-07-12 上传
这段代码是一个函数 `bat_data_handle`，它接收一个名为 `data` 的指向 `bat_data_t` 结构体的指针和一个 `timeout` 参数。函数的目的是处理电池数据。 函数首先调用 `rt_sem_take` 函数来等待 `g_uart_done_sem` ...

优化代码 if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit()

2023-05-25 上传
columns_to_check = ['bat_module_voltage_00', 'bat_module_voltage_01', 'bat_module_voltage_02'] volt_ref = None for col in columns_to_check: if col in self.df.columns: volt_ref = col break if volt_...

用bat将ccm_0_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_0.yuv，ccm_1_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_1.yuv，ccm_2_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_2.yuv，以此类推有n个文件

2023-07-14 上传
要将多个文件重命名为指定的格式，可以使用批处理脚本中的循环和字符串处理命令。以下是一个示例： ```batch @echo off setlocal enabledelayedexpansion set "folder=your_folder_path" set "extension=.yuv.yuv...

优化代码 def soc_patch(self): soc_exist = [] for socs in ['bat_cluster_soc', 'bat_module_soc_00', 'bat_module_soc_01', 'bat_module_soc_02']: if socs in self.headers: soc_exist.append(socs) else: self.df[socs] = np.nan return soc_exist

2023-05-25 上传
soc_exist = [socs for socs in ['bat_cluster_soc', 'bat_module_soc_00', 'bat_module_soc_01', 'bat_module_soc_02'] if socs in self.headers] for socs in set(['bat_cluster_soc', 'bat_module_soc_00', '...

import os def run_cfturbo(filename_batch, current_path): filename_cfxpost_bat = (current_path + '\\' + 'launcher_CFturbo' + '.bat') # write bat file fp_cfxpost_bat = open(current_path + '\\' + 'CFturbo.txt').readlines() fp_new_cfxpost_bat = open(filename_cfxpost_bat, 'w') try: for eachline in fp_cfxpost_bat: fp_new_cfxpost_bat.write(eachline.replace('filename', filename_batch)) #.replace('filename.cse', filename_cfx_cse)) finally: fp_new_cfxpost_bat.close() os.system(filename_cfxpost_bat) if __name__ == "__main__": filename_batch = r'C:\Users\Windows\Desktop\NPSH\impeller.cft-batch' #filename_cfx_cse = r'C:\Users\Windows\Desktop\NPSH\POST.cse' current_path = os.getcwd() run_cfturbo(filename_batch, current_path)

2023-06-01 上传
3. 创建一个新的批处理文件`launcher_CFturbo.bat`，并将`CFturbo.txt`文件中的内容复制到其中，以生成运行CFturbo软件的批处理命令。 4. 调用`os.system()`函数运行`launcher_CFturbo.bat`批处理文件，以启动...

优化代码 def cluster_format(self, start_time, end_time, save_on=True, data_clean=False, data_name=None): """ local format function is to format data from beihang. :param start_time: :param end_time: :return: """ # 户用簇级数据清洗 if data_clean: unused_index_col = [i for i in self.df.columns if 'Unnamed' in i] self.df.drop(columns=unused_index_col, inplace=True) self.df.drop_duplicates(inplace=True, ignore_index=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) dupli_header_lines = np.where(self.df['sendtime'] == 'sendtime')[0] self.df.drop(index=dupli_header_lines, inplace=True) self.df = self.df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') self.df['sendtime'] = pd.to_datetime(self.df['sendtime']) self.df.sort_values(by='sendtime', inplace=True, ignore_index=True) self.df.to_csv(data_name, index=False) # 调用基本格式化处理 self.df = super().format(start_time, end_time) module_number_register = np.unique(self.df['bat_module_num']) # if registered m_num is 0 and not changed, there is no module data if not np.any(module_number_register): logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() self.df.dropna(axis=0, subset=[volt_ref], inplace=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) self.headers = list(self.df.columns) # time duration of a cluster self.length = len(self.df) if self.length == 0: logger.logger.warning("After cluster data clean, no effective data!") raise ValueError("No effective data after cluster data clean.") self.cluster_stats(save_on) for m in range(self.mod_num): print(self.clusterid, self.mod_num) self.module_list.append(np.unique(self.df[f'bat_module_sn_{str(m).zfill(2)}'].dropna())[0])

2023-05-25 上传
volt_ref_col = self.df.columns[self.df.columns.str.startswith('bat_module_voltage')][0] ``` 5. Instead of using a loop to append a single item to a list, you can use the `append()` method directly:...

优化代码，GPU加速 def temp_condtion(df, temp_upper, temp_low): return ((df['max_temp']<=temp_upper) & (df['min_temp']>=temp_low)) def soc_condtion(df, soc_upper, soc_low): return ((df['bat_module_soc_00']<=temp_upper) & (df['bat_module_soc_00']>=temp_low)) def current_condtion(df, min_curr, batt_state): if batt_state=='charge': return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']>=0) elif batt_state=="discharge": return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']<=0 # 板端运行逻辑 data = {'realtime':[], 'cell_volt':[], 'total_current':[]} index = [] # (total_current[j]<=0) for i in tqdm(df.index[temp_condtion(df, temp_upper, temp_low) & soc_condtion(df, soc_upper, soc_low) & current_condtion(df, min_curr, 'discharge')]: n = 0 k = i while (n <= data_point) & (i <= len(df)-100): idx_list = [] idx_list.append(i) for j in np.arange(i+1, len(df)): if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break elif (df['max_temp'].iloc[j]<=temp_upper) & (df['min_temp'].iloc[j]>=temp_low) & \ (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]>=soc_low) & (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]<=soc_upper) & \ ((sendtime[j]-sendtime[i]).total_seconds()>=sample_interval) & \ ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()<=time_interval) & \ (np.abs(total_current[j]-total_current[i])>=curr_interval) & (np.abs(soc[j]-soc[i])<=soc_interval) & \ (np.abs(total_current[j])>=min_curr): n+=1 idx_list.append(j) i = j if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break if len(idx_list) >= data_point: print(idx_list) index.append(idx_list)

2023-06-09 上传
For example, you can replace `df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr` with `np.abs(df['bat_module_current_00'])>=min_curr`. 4. Use Dask: Dask is a parallel computing library that can distribute...
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