彩色Petri网支持的并行CEP处理提升效率

本文主要探讨了多事件模式并行复杂事件处理（Complex Event Processing, CEP）的问题，针对现有技术在处理大规模事件并行性、共享事件关联以及整体性能优化方面存在的局限性。研究者提出了一个经过时间扩展的有色Petri网检测模型，这是一种用于表示和分析复杂事件处理的抽象计算工具，它将CEP事件模式分解为基本的Petri网结构。 在这个模型中，事件模式被形式化地定义为基本Petri网的组成部分，这使得事件的处理过程更为直观和易于管理。作者还设计了三种不同的网络结构连接策略，旨在提高系统的灵活性和适应性，以便在处理多事件模式时能够有效地组织和协调资源。这些策略可能包括串联连接、分支连接和并联连接等，以便根据特定场景选择最合适的执行路径。 此外，文中还提出了一种多事件模式的合并算法，该算法能够在处理过程中有效地整合多个事件模式，避免重复计算，从而显著提升处理效率。通过这个算法，系统能够共享中间结果，减少了冗余工作，提高了整体的资源利用率。 实验结果显示，基于这种检测模型的原型系统在实际应用中表现出色。它不仅能够有效地处理大规模事件并行，而且通过并行执行多个进程，显著缩短了总的处理时间。特别是当同时运行的事件模式数量增加时，系统性能呈线性增长，显示出极高的运行效率和可扩展性。 总结来说，本文的研究对于复杂事件处理技术的并行化处理具有重要的理论和实践意义，为解决大规模事件处理中的性能瓶颈问题提供了一种创新的解决方案。通过有色Petri网模型和多事件模式合并算法，文章展示了如何在保持高效的同时，实现事件处理的灵活性和可扩展性。这对于实时数据处理、物联网、金融交易监控等领域具有广泛的潜在应用价值。