NetLogo多类异质主体入门教程:构建动态世界
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更新于2024-08-18
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NetLogo是一款强大的多主体建模仿真环境,由美国西北大学的CCL中心开发,专为教育和科研设计。它支持多种异质主体模型,如turtles(小海龟)、patches(瓦片)和observer(观察者),每个主体都有其特定的属性和行为。
首先,NetLogo的核心概念是多类异质主体,通过`breed`关键字定义不同的类别。例如,`breed [wolves wolf]`和`breed [sheep a-sheep]`,允许每类主体拥有独特的特性和行为。系统会自动创建这些类别的主体集合,并提供相应操作,如`create-sheep`、`hatch-sheep`和`is-a-sheep?`等。
turtles是可移动主体,它们可以在二维世界中自由移动,而patches是不可移动的,但同样具有位置信息且可以有自己的属性。observer则作为一个全局视角,用来观察和控制模型世界,获取和处理模型状态。
NetLogo的空间表达采用网格结构,每个patch和turtle都有自己的坐标系统。patch坐标通常是整数,代表网格中的位置,而turtle坐标可以是浮点数,允许它们更精确地定位。此外,NetLogo的空间概念并非严格的离散,而是连续的,这意味着turtle可以出现在任意位置,包括在两个patch之间的区域。
在空间布局方面,NetLogo支持四种拓扑结构,取决于边界处理方式,这在模拟过程中可能会影响主体的行为和互动。通过这些特性,NetLogo使得复杂的社会、生物或经济系统建模变得直观且易于操作。
NetLogo提供了一个灵活的平台,用户可以通过定义和操控这些异质主体来探索系统动力学,进行参与式仿真实验,以及利用BehaviorSpace管理和记录结果。无论是教学还是研究,它都是一个强大且易用的工具,尤其适合探索个体行为如何影响整体系统的变化。
2024-04-08 上传
2024-05-01 上传
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