"管理信息系统第七版-第3章 数据处理与技术基础"

本章主要介绍了管理信息系统的技术基础，包括数据处理、数据组织、数据库技术、计算机网络、云计算技术和大数据技术。在数据处理部分，数据处理被定义为将原始数据通过设备和手段进行加工处理，转换成其他形式的数据。数据处理的主要目的是将数据转换为便于观察、分析和传送的形式，从大量的原始数据中提取有价值的信息，并利用计算机科学地保存和管理已经处理的大量数据。 数据处理的基本内容包括数据收集、数据转换、数据的筛选、分组和排序、数据的组织、数据的运算、数据存储和数据检索等。数据收集是指从不同来源和渠道获取原始数据，包括手动输入、传感器收集、社交媒体数据等。数据转换则是将原始数据进行清洗、转换和格式化，以满足后续分析和使用的要求。 在数据处理过程中，数据还需要进行筛选、分组和排序，以便更好地进行分析和提取有用的信息。数据的组织是指将数据按照一定的结构和关系进行存储和管理，常见的方法包括层次化组织、关系型组织和面向对象组织等。 数据的运算是指对数据进行加、减、乘、除等算术运算，以及逻辑运算和统计运算等，以获得更多的信息和洞察。数据存储是指将处理后的数据存储在计算机系统的介质中，包括硬盘、数据库和云存储等。 数据检索则是在需要使用数据时，通过某种方式从存储介质中快速找到相关数据，以满足用户的需求。最后一个基本内容是数据的呈现和可视化，将处理后的数据以图表、报表和可视化界面等形式展示给用户，提供更直观、易理解的数据分析结果。 管理信息系统中的其他技术基础包括数据组织、数据库技术、计算机网络、云计算技术和大数据技术。数据组织是指将数据按照一定的结构和规则进行组织和管理，提供高效的数据处理和访问方式。数据库技术则是在计算机系统中管理和组织大量数据的技术，包括数据建模、数据存储和数据检索等。 计算机网络是将多台计算机通过通信线路连接起来，实现数据和资源的共享和交换。云计算技术则是通过网络提供的一种基于互联网的计算模式，用户可以通过云计算平台获取计算资源和服务，实现按需使用和灵活扩展。 最后，大数据技术是处理和分析大规模数据集的技术，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等，可以挖掘出隐藏在大数据中的有价值的信息。 综上所述，本章详细介绍了管理信息系统的技术基础，包括数据处理、数据组织、数据库技术、计算机网络、云计算技术和大数据技术。这些技术为管理信息系统的建设和应用提供了基础支持，为企业和组织提供了更高效、准确、可靠的信息处理和决策支持。在信息化时代，掌握和应用这些技术已经成为组织和个人提高竞争力和创新能力的重要手段。