速学统计全书：覆盖现代统计与数据科学核心

"《All of Statistics》是一本荣获2005年德格鲁特奖的统计学教材，旨在帮助读者快速掌握概率与统计知识。该书的涵盖范围远超传统的数学统计入门教材，特别关注现代统计学的核心概念和方法。书中包含了一系列高级主题，如非参数曲线估计、-bootstrap法（一种统计推断方法）以及分类算法，这些都是通常在后续课程中深入探讨的内容。 本书适用于计算机科学、数学、统计学以及相关领域的研究生或高级本科生。作者假定读者具备微积分和基础线性代数知识，无需预先了解概率和统计学。这意味着即使是初学者也能从中获益，因为它提供了一个系统化的学习路径，从基础知识出发，逐步引入复杂的技术。 在过去，统计研究主要由统计系进行，而数据挖掘和机器学习的研究则多集中在计算机科学领域。早期，这两者之间存在一定的误解和隔阂。统计学家认为计算机科学家是在重复发明轮子，而计算机科学家则认为统计理论并不适用于他们的工作。然而，《All of Statistics》试图打破这种界限，将这三个领域紧密结合起来，让读者理解并掌握如何在实际问题中应用统计方法处理大数据和复杂分析。 书中不仅介绍了基本的概率分布、假设检验、回归分析等统计工具，还深入探讨了统计推断中的稳健性、模型选择和模型评估等议题。通过阅读这本书，读者不仅可以拓宽视野，还能了解到统计学在当今信息技术时代的重要角色，以及它如何驱动数据驱动决策和人工智能的发展。 《All of Statistics》是一本综合且实用的统计学教材，适合想要快速进入统计学世界的人士，无论他们是寻求深化专业理解的学者，还是希望利用统计技术解决实际问题的数据分析师和工程师。通过学习本书，读者将建立起坚实的统计学基础，为在现代科技环境中取得成功打下坚实的基础。"