C++实现词法分析器与实验报告详解

词法分析是编译过程中的第一阶段，其任务是从左至右逐个字符地扫描源程序，将字符序列组合成有意义的最小词法单元序列，即Token流。Token可以是关键字、标识符、常数、运算符或分隔符。本实验主要包含以下内容： 1. 设计的DFA（确定有限自动机）转换图：DFA是词法分析的核心，用于描述如何从输入字符串中识别出Token。设计良好的DFA可以提高分析效率，减少错误匹配。 2. 数据结构的选用：词法分析器需要存储各类Token的种别码以及它们的值。合理选择和设计数据结构对于提高分析器的性能和可维护性至关重要。 3. Token流的输出格式：输出应该清晰地表示每个Token的类型、种别码和值。这通常涉及到输出格式化的问题，以使得后续的语法分析能够顺利进行。 4. 函数的调用关系流程图：该流程图展示了词法分析器中各个函数的调用顺序和逻辑关系，有助于理解整个分析过程。 实验报告中还包含了实验过程、总结以及对提高词法分析效率的思考题。在实验总结中，作者提到了对当前实现的反思，例如识别关键字和界符时的效率问题，并提出了潜在的优化方向。提高效率的关键在于减少不必要的字符读取和字符串匹配次数，以及优化数据结构和算法设计。 在实验文档中还包括了预习提示，帮助学生更好地理解词法分析的原理和方法。此外，提供的.docx和.md格式文件分别提供了实验的具体指导和设计性的实验内容，帮助学生按照实验要求进行词法分析器的设计和实现。最后，'demo'文件可能包含词法分析器的演示实例，便于学生直观地理解词法分析器的工作过程。"