"这篇教程主要涉及的是Landsat8 OLI数据的处理,包括数据读取、辐射定标和大气校正,使用了ENVI 5.0 SP3软件进行操作。教程中提到了FLAASH大气校正方法,以及在Landsat8卫星的OLI传感器的信息,如波段配置、分辨率和应用。"
在遥感领域,Landsat8卫星的OLI(Operational Land Imager)传感器是重要的数据源之一,它提供了丰富的多光谱信息。OLI传感器具有9个波段,包括一个15米分辨率的全色波段,用于提高图像细节的分辨能力。其中,波段5的设计避免了水汽吸收特性,波段8则用于更好地识别植被和非植被差异。此外,新增的波段1(蓝色)适合海岸带观测,波段9(短波红外)包含水汽吸收特征,有助于云检测。
Landsat8的数据级别为L1T,已经完成了地形校正,可以直接用于分析。然而,为了消除大气影响,获取地表真实反射率,需要进行大气校正。在ENVI(Environment for Visualizing Images)这个遥感图像处理软件中,FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)是一个常用的大气校正工具。在FLAASH设置中,需要设定如地理位置、传感器类型、大气模型(如Sub-Arctic Summer)、气溶胶模型(如Urban)、气溶胶反演方法(如2-Band K-T)和初始能见度等参数。
本教程的步骤包括:
1. 数据读取和浏览,用户可以加载Landsat8 OLI数据并进行初步查看。
2. 辐射定标,这一过程将原始数字值转换为物理单位,如反射率或辐射亮度。
3. FLAASH大气校正,通过输入相关参数,去除大气对图像的影响,得到地表反射率图像。
4. 图像融合,可能涉及将全色波段与多光谱波段融合,以提高图像的空间分辨率同时保持光谱信息。
教程还提供了遥感事业部的联系方式,包括网址、电话和技术支持热线,方便用户获取更多帮助和资源。值得注意的是,提供的数据仅供学习练习,不得用于商业目的。通过这样的教程,用户可以学习到如何在ENVI中有效地处理和分析Landsat8 OLI数据,从而进行更深入的地表特征分析和环境监测。