ENVI5.0下Landsat8OLI数据的辐射定标与大气校正教程

"这篇教程主要涉及的是Landsat8 OLI数据的处理，包括数据读取、辐射定标和大气校正，使用了ENVI 5.0 SP3软件进行操作。教程中提到了FLAASH大气校正方法，以及在Landsat8卫星的OLI传感器的信息，如波段配置、分辨率和应用。" 在遥感领域，Landsat8卫星的OLI（Operational Land Imager）传感器是重要的数据源之一，它提供了丰富的多光谱信息。OLI传感器具有9个波段，包括一个15米分辨率的全色波段，用于提高图像细节的分辨能力。其中，波段5的设计避免了水汽吸收特性，波段8则用于更好地识别植被和非植被差异。此外，新增的波段1（蓝色）适合海岸带观测，波段9（短波红外）包含水汽吸收特征，有助于云检测。 Landsat8的数据级别为L1T，已经完成了地形校正，可以直接用于分析。然而，为了消除大气影响，获取地表真实反射率，需要进行大气校正。在ENVI（Environment for Visualizing Images）这个遥感图像处理软件中，FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）是一个常用的大气校正工具。在FLAASH设置中，需要设定如地理位置、传感器类型、大气模型（如Sub-Arctic Summer）、气溶胶模型（如Urban）、气溶胶反演方法（如2-Band K-T）和初始能见度等参数。 本教程的步骤包括： 1. 数据读取和浏览，用户可以加载Landsat8 OLI数据并进行初步查看。 2. 辐射定标，这一过程将原始数字值转换为物理单位，如反射率或辐射亮度。 3. FLAASH大气校正，通过输入相关参数，去除大气对图像的影响，得到地表反射率图像。 4. 图像融合，可能涉及将全色波段与多光谱波段融合，以提高图像的空间分辨率同时保持光谱信息。 教程还提供了遥感事业部的联系方式，包括网址、电话和技术支持热线，方便用户获取更多帮助和资源。值得注意的是，提供的数据仅供学习练习，不得用于商业目的。通过这样的教程，用户可以学习到如何在ENVI中有效地处理和分析Landsat8 OLI数据，从而进行更深入的地表特征分析和环境监测。