平面几何知识库构建：基于OWL本体与Prolog的混合推理

"基于混合推理的知识库的构建及其应用研究" 本文主要探讨了如何构建一个基于混合推理的平面几何知识库，将OWL本体和Prolog规则相结合，以形式化的方式表达平面几何中的语义信息。这个知识库的构建方法分为两大部分： 首先，利用OWL（Web Ontology Language）本体，它可以描述平面几何中的类型、定义域、值域、分类、属性和实例等结构化知识。OWL本体提供了形式化的语义框架，用于清晰地表述领域内的概念和概念之间的关系。通过这些描述，可以更精确地理解和处理平面几何中的各种概念。 其次，引入Prolog规则系统，来补充OWL本体在表达复杂关系和操作方面的不足。Prolog是一种逻辑编程语言，擅长处理规则推理和关系推理，特别适合解决涉及属性间关系和操作的问题。将Prolog规则与OWL本体结合，能够支持对复杂关系的推理，增强了知识库的推理能力。 在实际操作中，研究者使用Protégé这一本体编辑工具和Prolog来构建了一个基于本体和规则的平面几何知识库。该知识库不仅能够支持知识和语义层次的信息查询，还能够解决复杂的几何问题。实验证明，这种混合推理的知识库在功能上弥补了传统知识库的局限性，提供了更丰富的语义描述和更强的推理能力。 此研究得到了多项科研基金的支持，包括国家自然科学基金、国家“十一五”科技支撑计划项目、中央高校基本科研业务费专项资金以及电子科技大学教育教学改革研究重点专项。研究团队由钟秀琴、刘忠和丁盘苹组成，他们专注于本体与自动推理的研究领域。 通过这项工作，我们可以看到，将不同的表示和推理技术结合，如OWL本体和Prolog规则，可以创建出更强大、更灵活的知识库，这对于处理具有复杂语义结构的领域，如平面几何，具有重要的理论价值和实践意义。这种方法可能被推广到其他领域，以提高知识表示和推理的效率和准确性。