LHC Run II中性-chargino对生产：NLO+NLL与PDF恢复改进

"这篇研究论文关注的是中性inos（neutralinos）和充电inos（charginos）对在大型强子对撞机（LHC）运行II中的产生过程，特别是使用了具有阈值恢复功能的最新parton密度函数（PDFs）进行的NLO（Next-to-Leading Order）和NLL（Next-to-Leading Logarithmic）级别的理论预测。这种恢复改进的PDFs有助于减少不确定性并提高计算的精确度。" 中性ino和充电ino是超对称理论中的粒子，它们是超对称伙伴粒子（SUSY partners）与标准模型中的中性光子、Z玻色子和W玻色子相对应。在LHC这样的高能粒子加速器中，研究这些粒子对于验证超对称理论至关重要，因为超对称理论是解决标准模型中一些未解问题的潜在候选者，如暗物质的起源和自然ness问题。 论文中提到的NLO和NLL精度计算，是指在粒子物理中对散射过程的量子修正计算。NLO意味着考虑到了比主要过程（Leading Order, LO）更高一级的量子场论修正，而NLL则进一步考虑了在特定情况下主导的对数项。这种精确计算对于预测LHC实验中可能观测到的事件率至关重要，以便于更好地解释实验数据和探测新粒子。 使用具有阈值恢复功能的PDFs是为了处理在高能量散射过程中，当部分子的能量接近其产生阈值时，出现的重叠和增强效应。这部分效应在Mellin空间中被重新拟合，但为了减少复杂性，研究者采用了分解方法。这种方法使得全球PDF集的不确定性减小，同时避免了在重新拟合过程中产生的复杂问题。 论文还指出，尽管恢复改进导致了尺度不确定性降低，但这种降低已被明确考虑进去。这意味着，虽然恢复过程在PDFs中引入了新的贡献，但这些贡献在一定程度上抵消了由部分子矩阵元素中的增强效应引起的横截面增加。横截面是描述粒子产生概率的关键量，其精确度直接影响到实验数据分析的准确性。 这项工作展示了如何通过使用高级的理论工具和技术，提高对LHC实验中可能观测到的超对称现象的理解，特别是中性ino和充电ino对的生成过程。这对于未来LHC实验的设计和数据分析具有重要的指导意义，有助于推动超对称粒子的探测和理解更深层次的物理现象。