浮动车路网车速处理分析系统架构与关键技术研究

"基于浮动车的路网车速处理分析系统的构架及关键技术研究" 本文分析了基于浮动车的路网车速处理分析系统的构架及关键技术，涵盖了浮动车路网车速处理分析系统的框架与结构、系统采用的关键技术、地图匹配技术、道路的动态分段技术和路段车速处理技术等方面的研究。文章还探讨了浮动车平均速度的估计技术和数据融合技术在车速处理中的应用，并提出了一些解决浮动车少造成车速代表性差的问题、复杂路网下车速的处理问题的方法。 浮动车技术是近年来交通信息采集的热点技术之一，因其具有数据采集量大、无需通讯成本、无需基础设施建设成本、容易向其它城市转移技术等优点，已经得到世界各国的普遍承认。浮动车技术可以实现全天候、大范围的采集，检测成本小、效率高。基于浮动车的交通信息采集方法是在车辆上配备GPS定位装置，以一定采样间隔记录日期、时间、车辆位置和车辆瞬时速度，再将数据传入计算机并与地理信息系统（GIS）的电子地图重叠，经分析得到路网车速等交通信息。 本文还讨论了浮动车路网车速处理分析系统的框架与结构，包括浮动车技术的应用、道路的动态分段技术、路段车速处理技术等方面的研究。文章指出，浮动车技术可以解决传统的人工调查方法成本高、效率底、样本量少的问题，并可以获取更为准确的路网车速信息。 在浮动车路网车速处理分析系统中，地图匹配技术和道路的动态分段技术是两个重要的技术模块。地图匹配技术可以将浮动车采集的经纬度信息与电子地图匹配，以获取路网车速信息。道路的动态分段技术可以将路网分割成多个小段，以便更好地分析路网车速信息。 此外，文章还讨论了浮动车平均速度的估计技术和数据融合技术在车速处理中的应用。浮动车平均速度的估计技术可以估计浮动车的平均速度，并将其与历史车速进行融合，以解决浮动车少造成车速代表性差的问题。数据融合技术可以将浮动车数据与其他来源检测器数据进行融合，以解决复杂路网下车速的处理问题。 本文对基于浮动车的路网车速处理分析系统的构架及关键技术进行了深入的研究，为交通信息采集和路网车速处理提供了新的思路和方法。