算法面试常考题解析：二叉树转换、栈设计与最大学子数组和

"这篇资源包含了80道常见的面试算法题，涵盖了数据结构和算法的多个方面，如二叉树操作、栈的实现、数组处理、树的路径查找以及元素排序等。这些题目旨在考察面试者对基本算法的理解和应用能力，要求在限制的时间和空间复杂度内解决问题。" 1. **二元查找树转双向链表**：这是一个常见的数据结构转换问题。要求不创建新节点，只通过调整二叉查找树中节点的指针，将其转换为有序的双向链表。转换过程通常采用迭代或递归方式，先中序遍历二叉树，然后调整节点的左右指针使其成为链表。 2. **设计包含min函数的栈**：这个题目要求设计一个栈，除了基本的push和pop操作外，还要有一个min操作能在常数时间内返回栈中的最小元素。可以通过维护一个辅助栈来保存每次push入栈的新元素和当前最小值，这样min操作就能保持O(1)的时间复杂度。 3. **求子数组最大和**：这是经典的“ Kadane's Algorithm ”问题，要求找到数组中和最大的子数组。通过遍历数组一次，比较当前元素与前一个子数组的和（如果有的话）加上当前元素，取两者中较大的值作为新的子数组和。最后得到的和即为最大子数组和。 4. **二元树中找和为特定值的路径**：这题需要遍历二元树，找到所有路径之和等于给定值的路径。可以采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）策略，同时记录路径，当路径和等于目标值时输出路径。 5. **查找最小k个元素**：这个问题通常用优先队列（堆）解决，可以构建一个小顶堆，每次插入元素后调整堆，确保堆顶始终是当前最小的元素。当堆大小达到k时，堆中存储的就是最小的k个元素。 6. **腾讯面试题**：这道题目可能是关于频率统计的问题，要求根据上排数字出现的次数在下排填写对应数字。可以使用哈希表记录每个数字出现的次数，然后根据出现次数依次填充下排。 以上只是部分题目介绍，完整的资源包含了更多的算法挑战，涉及排序、图论、字符串处理等多个领域。对于准备面试的程序员来说，这些题目提供了很好的练习机会，有助于提升算法思维和编程能力。