AuSR1：LSB移位彩色图像认证与恢复的盲脆弱水印算法

"本文介绍了一种名为AuSR1的基于Least Significant Bit (LSB)移位的脆弱图像水印算法，旨在实现图像的认证、篡改检测与恢复。该算法适用于彩色图像，由印度尼西亚Amikom大学和马来西亚彭亨大学的研究人员提出。" AuSR1算法的核心在于其对封面图像的处理方式。它首先将每个颜色通道分割成2×2像素的非重叠块，然后在原始块位置嵌入认证数据，并利用块映射算法在远离原始位置的地方嵌入恢复数据。水印信息则巧妙地隐藏在每个像素的2LSB（次低位）中，这样可以在一定程度上抵御篡改攻击，同时保持了图像的视觉质量。为了增强水印数据的安全性，算法还引入了置乱算法。 在安全性和性能方面，AuSR1展现出了卓越的性能。通过三层认证算法，它可以实现高检测率，确保图像的真实性。实验结果显示，水印图像的峰值信噪比（PSNR）达到了45.57dB，结构相似度指数（SSIM）为0.9972，这表明水印的存在几乎不影响图像质量。在篡改率为50%的情况下，AuSR1仍能以高精度（0.9943）检测出篡改区域，并且恢复图像的PSNR值为27.64dB，SSIM值接近原始图像，表明恢复效果良好。 随着互联网技术的发展，数字图像的传播日益频繁，图像篡改成为了一个严重的问题。在医学、法律等领域，图像的准确性和完整性至关重要。因此，像AuSR1这样的盲脆弱水印算法对于防止未经授权的图像修改，保障图像认证和完整性具有重要意义。该算法的开放获取性质也使得更多研究者能够接触到并进一步研究这一技术，推动图像保护领域的进步。