Linux系统监控：详解sar命令及其在CPU使用与平均负载检测中的应用

"这篇文档是关于数据库故障排查的学习笔记，主要聚焦在Linux系统中的sar命令。sar是一个强大的系统性能分析工具，能够提供丰富的系统活动报告，包括CPU使用率、内存使用、I/O活动等多个方面。文档中介绍了sar的基本用法和两个主要的应用场景：查看CPU使用率和监控平均负载。" 在Linux环境中，`sar`命令是进行系统性能监控的重要工具，它能够实时或定期采样系统状态，分析系统性能，并且可以将数据保存到文件以供后续分析。`sar`的主要优点在于其全面性，它涵盖了CPU利用率、磁盘I/O、内存使用、进程活动等多个系统关键指标。 首先，文档提到了`sar`命令的基本格式，即`sar[options][<interval>[<count>]]`，其中`options`是各种特定的参数，如`-u`用于查看CPU使用率，`-b`用于查看块设备I/O等，`<interval>`定义了采样的时间间隔，`<count>`指定了采样的次数。 在CPU使用率的监控部分，`sar -u`命令展示了`%user`、`%nice`、`%system`、`%iowait`、`%steal`和`%idle`这些指标，分别反映了CPU在用户模式、nice调整优先级的用户模式、系统模式、等待I/O、虚拟化技术和空闲时的使用情况。此外，通过添加`-P ALL`参数，可以观察每个CPU核心的独立使用情况。 另外，`sar -q`用于查看系统的平均负载，这包括`runq-sz`（运行队列长度，即等待执行的进程数量）、`plist-sz`（系统上进程和线程的总数）以及`ldavg-1`（过去一分钟的系统平均负载）。平均负载是一个反映系统压力的重要指标，较高的值可能意味着系统资源紧张。 在进行故障排查时，这些数据可以帮助识别性能瓶颈，例如，如果`%iowait`值持续偏高，可能表明磁盘I/O是问题所在；而`runq-sz`持续大于1则可能意味着CPU处理能力不足，系统可能存在性能问题。通过持续收集和分析`sar`的数据，可以有效地诊断并解决系统性能问题。这份学习笔记对于初学者来说是一份很好的教程，有助于理解如何利用`sar`来监控和优化Linux系统的性能。