邳州市政务大数据可视化分析平台
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更新于2024-07-18
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"本文档主要介绍了大数据可视化分析平台的构建背景、目标及政务大数据平台的关键需求。平台旨在通过集成各类政务数据,提供综合信息查询、数据分析和数据开放服务,支持城市管理和政策制定。同时,文档强调了数据采集与交换、海量数据存储管理、数据计算分析、数据关联集中、应用开发以及大数据分析挖掘的需求。采用MPP数据库和Hadoop相结合的架构,以处理大规模的结构化和非结构化数据。"
大数据可视化分析平台是针对邳州市电子政务建设而设计的,目标是构建一个综合的信息服务应用,提供人口、法人、宏观经济和地理等多维度的数据展示和分析。这个平台不仅能够展示基础信息,还能进行深度的数据融合,服务于市府领导和各委办的决策制定,帮助他们及时掌握城市发展动态。
政务大数据平台是平台的核心组成部分,它满足了以下几个关键需求:
1. 数据采集和交换需求:平台需要从各个委办局收集并整合数据,实现数据的物理集中,提供统一的数据交互共享服务,包括数据交换、共享和ETL过程。
2. 海量数据存储管理:平台必须具备处理结构化、半结构化和非结构化数据的能力,使用高可靠性和快速查询性能的存储系统来持久化保存数据。
3. 数据计算分析需求:平台需要支持大规模数据的离线计算、即席查询和实时计算,随着数据量的增长,平台需要有线性扩展能力,以满足未来政务业务发展的需求。
4. 数据关联集中:通过技术手段建立数据之间的关联,形成基础库、业务库和知识库,提升数据的业务价值。
5. 应用开发需求:基于集中数据集,快速构建创新应用,以满足实际业务分析需求。
6. 大数据分析挖掘:利用先进的分析工具和技术,对政务大数据进行深度挖掘,为政策优化和资源配置提供决策支持。
在技术选型上,文档提到了采用MPP(大规模并行处理)数据库与Hadoop的融合架构,MPP数据库擅长处理PB级别的高质量结构化数据,而Hadoop则擅长处理大规模的非结构化和半结构化数据,这样的组合可以有效应对政务大数据的多样性和复杂性。
大数据可视化分析平台的建设是通过整合政务大数据资源,提供全面的数据服务,助力城市智能化管理和决策优化。其成功实施依赖于高效的数据采集、存储、分析和应用开发能力,以及对大数据的深入挖掘和理解。
2021-04-15 上传
2021-11-06 上传
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2023-12-21 上传
2023-05-04 上传
2021-10-31 上传
2021-10-14 上传
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2021-12-01 上传
samLi0620
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