乌鲁木齐交通事故严重程度影响因素分析与Logistic模型构建

本文主要探讨了城市道路交通事故严重程度的影响因素分析，以乌鲁木齐市5年的交通事故统计数据为基础。研究者将交通事故分为严重事故和非严重事故两个类别，以此作为因变量，针对道路交通中的潜在风险因素，如驾驶员行为、道路条件、交通流量、天气状况、车辆特性等，初步选择了13个候选自变量进行分析。 通过统计分析，作者试图揭示这些自变量与交通事故严重程度之间的关联性，旨在找出对事故严重程度影响最大的因素组合。他们采用了二项Logistic回归模型，这是一种常用的方法，用于预测二分类变量（如事故严重程度）的发生概率，基于输入的连续或分类变量。通过对模型参数进行估计，研究者能够量化各个因素的影响权重，并评估模型的预测性能。 在建模过程中，他们可能使用了TransModeler这样的交通仿真软件来模拟和预测不同自变量变化对事故严重程度的影响，同时考虑了动态分配原则和动态路阻函数，以反映交通系统实时的变化情况。平均行程时间作为衡量交通效率的一个关键指标，也可能被纳入模型中，因为它直接影响到交通事故发生的可能性。 该论文的研究结果对于理解交通事故发生规律、制定预防策略和优化城市交通设计具有重要意义，有助于降低交通事故的严重程度，提高道路安全水平。此外，文献还使用了中图分类号U491和文献标志码A，表明其属于交通运输科学领域的研究，并且符合学术期刊的高质量标准，文章编号1674-0696(2014)01-111-04则标识了具体的刊载位置和页码范围。 这篇论文通过严谨的数据分析和模型构建，为我们提供了深入理解城市道路交通事故严重程度影响因素的宝贵视角，对于提升交通安全管理和城市交通规划具有实际应用价值。