稠油注蒸汽开发的多指标预测新方法:双对数模型与S型增长应用

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该篇文章《一种稠油注蒸汽开发多指标预测方法》发表于2010年的西南石油大学学报(自然科学版),由陈长春、窦宏恩和于军两位作者合作完成。论文主要关注的是稠油油藏注蒸汽开发过程中的关键动态指标预测,这是石油工程领域的一个重要研究课题。 文章的核心贡献在于提出了一种新的注采特征分析模型,即通过构建累计产量和累计注汽量的双对数线性关系,以及累计产液量与累计注汽量的对数线性关系。相比于传统的注采特征曲线,这种双对数模型具有更好的线性相关性,使得数据分析更为直观和简便。作者特别引入了"S"型增长模型来预测累积注汽量随时间的变化趋势,这是一种创新的预测策略。 作者强调,注汽量、产量和产液量等开发指标对于稠油蒸汽吞吐开采的决策制定至关重要。文中提到的预测方法不仅限于产量,还能同时对含水率、油汽比等其他关键参数进行预测。这在当时是一种突破性的尝试,因为它综合了多种动态预测模型的优势,如Arps递减模型、信息论预测模型(如HCZ模型)、广义翁氏模型和Logistic模型等,特别是针对蒸汽吞吐产量的周期性变化,采用了自适应混合回归模型。 文章最后展示了这种方法的实际应用,通过对辽河油田两个蒸汽吞吐区块的数据进行预测,结果显示该方法能够有效地预测开发动态,从而为后续的生产决策提供科学依据。这一成果对于优化稠油油藏的蒸汽吞吐开发策略,提高资源利用率具有重要意义。 这篇论文在稠油注蒸汽开发的定量分析和预测方法上做出了重要贡献,为行业提供了实用且精确的动态管理工具,对提高稠油油藏开发效率和经济效益具有深远影响。