MPI编程权威指南——科学与工程计算必备

"MPI 参考大全是一本涵盖了MPI-1全部调用和MPI-2关键扩充部分的书籍，特别适合于科学与工程计算领域的并行编程。书中包含大量图表和示例程序，并对关键部分进行了解析或注释，旨在帮助读者更好地理解和应用MPI接口。" MPI（Message Passing Interface）是一种广泛使用的并行计算库，它允许程序员在多处理器系统上编写分布式内存的并行程序。MPI提供了丰富的通信原语，如点对点的发送和接收、集合通信操作（如广播、收集、扫描等）以及各种同步机制。 这本书的结构可能包括以下内容： 1. **MPI基础知识**：介绍MPI的基本概念，包括进程管理（初始化、终止）、进程间通信（点对点通信、集合通信）以及非阻塞通信。 2. **MPI-1调用**：详述MPI-1版本中的所有函数和特性，如`MPI_Send`、`MPI_Recv`用于基本的消息传递，`MPI_Bcast`、`MPI_Gather`等用于集合通信，以及错误处理和调试工具。 3. **MPI-2扩展**：涵盖MPI-2引入的新特性，如I/O操作、动态进程管理、一个进程内的并行性（线程支持）和文件操作。 4. **并行编程策略**：讨论如何利用MPI设计和优化并行算法，包括负载均衡、数据分布策略和通信优化。 5. **示例和解释**：通过实例代码和图表帮助读者理解复杂的MPI概念，每个关键部分都有讲解或注释，方便读者实践。 6. **应用领域**：可能涵盖不同领域的MPI应用，如科学计算、流体动力学模拟和企业集成建模等，展示MPI在不同场景下的实际运用。 7. **实用指南**：如`Using MPI`章节，可能提供了一个MPI编程的实战教程，教导如何编写可移植的并行程序，并处理网络并行计算中的问题。 8. **PVM对比**：PVM（Parallel Virtual Machine）是另一种并行计算框架，书中可能将其与MPI进行了对比，帮助读者理解两者之间的差异和选择合适的并行计算模型。 通过深入学习这本书，读者可以掌握MPI的基本原理和高级技巧，从而在MIMD（Multiple Instruction, Multiple Data）计算机上实现数据并行编程，有效利用多核或多处理器系统的计算能力。