谓词逻辑在机器推理中的应用与归结原理

谓词逻辑中的归结原理与推理 在人工智能领域中，谓词逻辑是机器推理的基础之一。机器推理是人工智能的核心课题之一，它是计算机推理，也称自动推理。推理是人脑的一个基本功能和重要功能。几乎所有的人工智能领域都与推理有关。因此，要实现人工智能，就必须将推理的功能赋予机器，实现机器推理。 在谓词逻辑中，归结原理是自动定理证明的重要应用之一。自动定理证明是机器推理的一种重要应用，它是利用计算机证明非数值性的结果，很多非数值领域的任务如医疗诊断、信息检索、规划制定和难题求解等方法都可以转化一个定理证明问题。 在谓词逻辑中，我们可以使用谓词公式来描述一个问题，例如：R(x):x能阅读。L(x):x能识字。I(x):x是聪明的。D(x):x是海豚。然后，我们可以使用归结原理来证明一个结论，例如：有些聪明者并不能阅读。 在谓词逻辑中，我们可以使用谓词公式来描述一个问题，然后使用归结原理来证明一个结论。例如： （1）能阅读者是识字的；（2）海豚不识字；（3）有些海豚是很聪明的。 试证明：有些聪明者并不能阅读。 定义如下谓词： R(x):x能阅读。 L(x):x能识字。 I(x):x是聪明的。 D(x):x是海豚。 将上述各语句翻译成谓词公式： （1） (∀x)(R(x)→L(x)) （2） (∀x)(D(x)→¬L(x)) 已知条件 （3） (∃x) (D(x) ∧ I(x)) （4） (∃x) (I(x) ∧ ¬R(x)) 需证结论 通过使用归结原理，我们可以证明：有些聪明者并不能阅读。 在机器推理中，谓词逻辑是基础之一，通过使用谓词逻辑，我们可以实现自动定理证明，例如：自然语言处理生成谓词公式，应用归结规则＋归结策略，生成子句集，定理得证。 在机器推理中，我们可以使用谓词逻辑来描述问题，然后使用归结原理来证明结论。例如： F1：自然数都是大于零的整数。 F2：所有整数不是偶数就是奇数。 F3：偶数除以2是整数。 结论G：所有自然数不是奇数就是一半为整数的数。 定理的谓词公式描述： F1: ∀x(N(x)→GZ(x)→I(x)) F2: ∀x(I(x)→(E(x)→O(x))) F3: ∀x(E(x)→I(s(x))) G: ∀x(N(x)→(I(s(x))→O(x))) 通过使用归结原理，我们可以证明：所有自然数不是奇数就是一半为整数的数。 谓词逻辑是机器推理的基础之一，通过使用谓词逻辑，我们可以实现自动定理证明，例如：自然语言处理生成谓词公式，应用归结规则＋归结策略，生成子句集，定理得证。