使用ENVI进行WorldView-2图像处理及城市绿地信息提取

"利用遥感图像处理提取城市绿地信息的详细步骤" 本文主要介绍了如何使用遥感技术，特别是通过ENVI软件处理高分辨率的WorldView-2图像，来提取城市绿地信息。这一过程涉及到多个关键步骤，包括图像预处理、正射校正、融合、大气校正、面向对象图像信息提取和后处理。 首先，处理流程始于选择合适的WorldView-2图像数据。为了确保最佳的植被识别效果，应选用带RPC文件的LV2A级数据，且最好是6至9月间拍摄的，因为这段时间植物生长茂盛，有利于绿地的识别。 第二步是图像融合。WorldView-2卫星的全色和多光谱图像需要进行融合，以结合两者的优点。融合后，利用全色图像的RPC（遥感器特定几何参数）信息进行正射纠正，确保纠正后的图像具有高精度。 接着是正射纠正。这一过程使用了Ground Control Points (GCPs)，以确保图像在地理空间中的准确位置。用户需选择合适的控制点，手动输入或从参考图像中获取，然后使用预定义的坐标系，如BJ-54 6Degree 123E，进行纠正。 大气校正是另一个关键步骤，通常采用QUAC（快速大气校正工具）进行。该工具能够减少大气对遥感图像的影响，提高地物反射率的准确性，从而提高后续分析的精确度。 在完成这些预处理步骤后，可以进行面向对象图像信息提取。ENVIEX扩展模块中的FeatureExtraction工具被用于此目的，它可以根据对象的形状、纹理、颜色等特征自动识别绿地区域。 最后，提取出的绿地信息以矢量形式进行后处理，这可能包括边界调整、去除噪声点等，以提供更干净、准确的绿地分布图。 整个流程旨在通过遥感技术的高效应用，为城市规划和环境监测提供准确的城市绿地分布数据。对于遥感专业人员，理解和掌握这些步骤至关重要，因为它们直接影响到提取信息的准确性和可靠性。