交错算法优化FMICW车载雷达：消除杂散尖峰与多目标检测

"基于交错算法的FMICW技术在车载雷达中的应用" 调频中断连续波（FMICW）雷达是一种先进的雷达技术，它结合了调频连续波（FMCW）雷达的优势，如低峰值功率、高距离分辨率以及对其他系统的干扰小。然而，FMICW雷达在实际应用中存在一个问题，即由于收发过程的不连续性，可能导致多个杂散频谱尖峰的出现，这对车载雷达系统的性能产生了负面影响。 传统的车载雷达系统通常采用单一的开关频率，但这种方法容易导致发射机能量泄露，从而造成接收机过载。为了解决这个问题，研究者提出了一个基于交错算法的FMICW技术。交错算法的核心是利用多个开关频率，通过在不同的频谱位置进行频率切换和最小化操作，直接在频域中消除杂散尖峰，从而提高了雷达系统的性能。 带通滤波器是另一种用于消除杂散尖峰的方法，但它依赖于对目标距离的准确预估，这在实际应用中可能会带来不确定性。而使用伪随机中断序列虽然可以降低杂散信号的影响，但同时也会增加背景噪声的平均功率，这将限制雷达的动态检测范围。 本文提出的交错算法方案不仅有效地解决了杂散尖峰问题，而且在车载环境中表现出与等效FMCW雷达相当的检测性能。这意味着FMICW技术在处理多目标环境时具备更好的适应性，这对于现代汽车安全系统，如自动防碰撞和驾驶员辅助系统，具有重要意义。 此外，该算法的实施还考虑了系统效率和复杂性，确保在提升性能的同时，不会过度增加硬件负担或降低系统的实时性。通过实验分析，交错算法的FMICW系统在检测精度、抗干扰能力和多目标识别能力方面都展现出了显著的改进，为车载雷达技术的发展提供了新的思路。 关键词：调频中断连续波；交错算法；杂散尖峰；多目标检测 中图分类号：TN958 文献标识码：A doi:10.11959/j.issn.1000−0801.2018269 该研究对于优化车载雷达系统、提高其在复杂交通环境中的探测性能具有重要的理论和实践价值，对于推动智能交通系统的发展具有积极的推动作用。