使用exifread模块获取图片EXIF信息及标准I/O库解析

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本文主要介绍了在内核中不常见的Python通过exifread模块获取图片EXIF信息的方法,并关联了嵌入式开发、QT和ARM相关的知识。同时,内容还涉及到了标准I/O库的详细信息,包括文件的概念、标准I/O库的功能、流和FILE对象的定义以及文件缓冲的原理。 在嵌入式开发中,有时我们需要获取图像文件的元数据,例如EXIF信息,这通常包含了拍摄时间、相机型号、曝光参数等。Python的exifread模块提供了一个方便的途径来读取这些信息。虽然在较新的内核版本中,这种方法可能不那么常见,但依然是一种实用的工具,特别是在处理大量图像数据时。 文件是数据的有序集合,可以按照不同类型分类,如常规文件、ASCII码文件、二进制文件、目录、字符设备、块设备、有名管道、套接口和符号连接。在操作文件时,我们通常会用到如fopen/fclose、fgets/fputs、fgetc/fputc和fwrite/fread等基本的文件操作函数。 标准I/O库是一个跨操作系统平台的库,由ANSI C标准定义,它对底层的系统调用进行了封装,提供了更友好的接口。标准I/O库处理了诸如缓存分配和优化I/O长度等细节,使得程序员无需关注具体的实现细节。文件指针(FILE指针)是这个库中的核心概念,它是一个指向包含文件信息的结构体的指针。流(stream)是I/O操作的基础,分为文本流和二进制流,简化了数据的输入输出过程。 文件缓冲是提高效率的一种机制,系统为每个打开的文件创建一个缓冲区,减少直接与磁盘交互的次数。当缓冲区填满时,数据一次性写入磁盘,读取时也是先读入缓冲区再送至程序。这种机制减少了I/O操作的开销,提高了系统性能。 这篇内容涵盖了文件操作的基础知识和标准I/O库的使用,对于进行嵌入式系统开发,特别是涉及到文件处理和信息提取的场景,具有重要的参考价值。结合Python的exifread模块,可以方便地在各种环境中处理图像文件的元数据。

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

2023-07-13 上传