ACM竞赛攻略：数据结构与算法详解

"常见问题-竞赛算法和数据结构" 这篇资料主要关注的是ACM（国际大学生程序设计竞赛）中的常见问题，以及在竞赛中所需掌握的算法和数据结构。ACM竞赛是对于参赛者在算法设计、编程技能以及团队协作能力的综合考验。 1. **数据类型**：在不同的编译器环境下，处理大整数可能会有所不同。例如，VC++ 6.0 使用 `_int64` 表示大整数，而在更新的GCC或VC++ 7.0中，可以使用 `long long`。打印大整数时，应使用`printf`函数的`%lld`格式化字符串。 2. **浮点数处理**：推荐在处理浮点数时使用 `double` 类型，因为其精度比 `float` 更高，更适合在算法竞赛中处理精确计算。 3. **输入输出**：读取一整行数据时，可以使用 `gets()` 或 `getline()` 函数。但需要注意的是，`gets()` 已在C++11中被标记为不安全，推荐使用 `getline()`。 4. **建立强队**：建立一支强大的ACM竞赛队伍需要考虑多个因素，包括队员的个人能力（如快速反应、深厚的理论基础和技术能力）、团队成员间的互补性，以及每个成员在团队中的角色（如领导者、阅读者、思考者、程序员/调试员和助手）。 5. **参考书籍**：学习ACM竞赛相关知识，建议参考的书籍包括《C++ Primer》、《C++标准程序库》、《算法导论》、《算法艺术与信息学竞赛》、《组合数学》和《计算几何》等。 6. **时空复杂度分析**：在设计算法时，需要考虑时间复杂度和空间复杂度。理解函数的增长速度对评估算法性能至关重要。 7. **常见题型**：ACM竞赛中常见的算法题型包括动态规划、贪心算法、穷举搜索、种子填充、最短路径、回溯、最小生成树、背包问题、计算几何、网络流、欧拉回路、二维凸包、大数处理、启发式搜索、近似搜索和杂题等。这些题型涵盖了广泛的算法知识。 8. **枚举法**：也称为穷举法，是通过遍历所有可能的情况来解决问题的简单方法。虽然朴素，但在某些情况下是极其有效的。 这篇资料不仅提供了ACM竞赛中可能遇到的问题，还介绍了解决问题所需的算法基础和团队建设策略，对于准备参加此类竞赛的学生或者对算法感兴趣的开发者来说，都是非常有价值的学习资源。