MATLAB中离散信号Z变换与反Z变换实验：理论应用与系统特性估计。

本实验基于MATLAB，旨在通过使用ztrans和iztrans函数分别求解离散时间信号的Z变换和反Z变换，并利用pretty函数对结果进行美化。在编写函数时要养成良好的注释习惯，有助于理解函数。同时，本实验也旨在复习MATLAB的基本应用，如help函数可以帮助查询相关函数的使用方法，巩固理论知识中离散时间信号的传递函数与二次项式之间的转换，并利用zplane函数画出相关系统的零极点分布图，根据零极点的分布情况估计系统的滤波特性。 实验分为三个项目。第一个项目是Z变换，其中包括三个子项目： 1. 求$$f(n)=0.5^n + (1/3)^n$$的Z变换。 代码如下： ```matlab clear all; close all; clc; syms n; f = 0.5^n + (1/3)^n; %定义离散信号f F = ztrans(f); %Z变换 pretty(F); %运算结果F ``` 2. 求$$f(n)=n^4$$的Z变换。 代码如下： ```matlab clear all; close all; clc; syms n; f = n^4; %定义离散信号 F = ztrans(f); %Z变换 pretty(F); %运算结果 ``` 3. 求$$f(n)=\sin(n)$$的Z变换。 代码如下： ```matlab clear all; close all; clc; syms n; f = sin(n); %定义离散信号 F = ztrans(f); %Z变换 pretty(F); %运算结果 ``` 通过以上实验，可以学习如何在MATLAB中求解离散时间信号的Z变换，并得到相应结果。 除了Z变换，实验还包括Z反变换的计算。通过使用iztrans函数，可以求解Z变换的反变换。在实验中会演示如何进行该计算，以及如何使用pretty函数美化结果。 总的来说，本实验涵盖了离散时间信号的Z变换和反Z变换的计算方法，以及MATLAB的基本应用与理论知识的实际操作。通过实验项目的完成，可以加深对数字信号处理理论的理解，并掌握MATLAB在信号处理中的应用技巧。