MATLAB中离散信号Z变换与反Z变换实验:理论应用与系统特性估计。
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更新于2024-03-27
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本实验基于MATLAB,旨在通过使用ztrans和iztrans函数分别求解离散时间信号的Z变换和反Z变换,并利用pretty函数对结果进行美化。在编写函数时要养成良好的注释习惯,有助于理解函数。同时,本实验也旨在复习MATLAB的基本应用,如help函数可以帮助查询相关函数的使用方法,巩固理论知识中离散时间信号的传递函数与二次项式之间的转换,并利用zplane函数画出相关系统的零极点分布图,根据零极点的分布情况估计系统的滤波特性。
实验分为三个项目。第一个项目是Z变换,其中包括三个子项目:
1. 求$$f(n)=0.5^n + (1/3)^n$$的Z变换。
代码如下:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
syms n;
f = 0.5^n + (1/3)^n; %定义离散信号f
F = ztrans(f); %Z变换
pretty(F); %运算结果F
```
2. 求$$f(n)=n^4$$的Z变换。
代码如下:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
syms n;
f = n^4; %定义离散信号
F = ztrans(f); %Z变换
pretty(F); %运算结果
```
3. 求$$f(n)=\sin(n)$$的Z变换。
代码如下:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
syms n;
f = sin(n); %定义离散信号
F = ztrans(f); %Z变换
pretty(F); %运算结果
```
通过以上实验,可以学习如何在MATLAB中求解离散时间信号的Z变换,并得到相应结果。
除了Z变换,实验还包括Z反变换的计算。通过使用iztrans函数,可以求解Z变换的反变换。在实验中会演示如何进行该计算,以及如何使用pretty函数美化结果。
总的来说,本实验涵盖了离散时间信号的Z变换和反Z变换的计算方法,以及MATLAB的基本应用与理论知识的实际操作。通过实验项目的完成,可以加深对数字信号处理理论的理解,并掌握MATLAB在信号处理中的应用技巧。
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