CDH4.6高可用Hadoop集群安装和部署详细指南
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更新于2024-07-20
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"Hadoop CDH4.6安装指南"
本文档提供了关于Hadoop CDH4.6的详细安装指南,包括Hadoop和CDH4的介绍、CDH4的安装系统要求、安装部署规划、安装高可用CDH4、部署高可用CDH4等内容。
一、Hadoop介绍
Hadoop是一种基于Java的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据。Hadoop的优点包括高可扩展性、高性能、灵活性和可靠性等。Hadoop的核心架构包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。
1.1 Hadoop是什么
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据。Hadoop的设计目标是提供一个可靠、可扩展、灵活的分布式计算框架,能够处理大规模数据。
1.2 Hadoop优点
Hadoop的优点包括高可扩展性、high performance、灵活性和可靠性等。Hadoop可以处理大规模数据,提供高性能的计算能力,且具有灵活的架构,能够适应各种应用场景。
1.3 Hadoop核心架构
Hadoop的核心架构包括HDFS和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统,提供了高可靠性和高性能的存储能力。MapReduce是一个分布式计算框架,提供了高性能的计算能力。
二、CDH4介绍
CDH4是Cloudera提供的一个Hadoop发行版本,提供了一个完整的Hadoop解决方案。CDH4包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。
2.1 Hadoop发行版本-CDH4
CDH4是Cloudera提供的一个Hadoop发行版本,提供了一个完整的Hadoop解决方案。CDH4包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。
2.2 CDH4新特性
CDH4提供了许多新特性,包括高可用性、自动故障恢复、高性能计算等。CDH4还提供了一个完整的Hadoop解决方案,包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。
2.3 CDH4组件
CDH4包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。HDFS是一个分布式文件系统,提供了高可靠性和高性能的存储能力。MapReduce是一个分布式计算框架,提供了高性能的计算能力。HBase是一个分布式数据库,提供了高性能的数据存储和检索能力。Hive是一个数据仓库工具,提供了高性能的数据分析和报表能力。
三、CDH4安装系统要求
CDH4的安装系统要求包括操作系统、Java环境、网络环境等。操作系统可以是Linux或Windows,Java环境需要是JDK1.7或更高版本,网络环境需要支持高性能的数据传输。
四、CDH4安装部署规划
CDH4的安装部署规划包括安装高可用CDH4、部署高可用CDH4等步骤。安装高可用CDH4需要在每个节点上安装CDH4,包括Namenode、Datanode、Journalnode等组件。部署高可用CDH4需要配置HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。
五、安装高可用CDH4
安装高可用CDH4需要在每个节点上安装CDH4,包括Namenode、Datanode、Journalnode等组件。安装步骤包括准备Ubuntu操作系统、准备JDK1.7环境、配置源、配置网络主机名、配置SSH无密码登陆等。
六、部署高可用CDH4
部署高可用CDH4需要配置HDFS、MapReduce、HBase、Hive等组件。部署步骤包括检查HDFS默认配置文件路径、自定义HDFS配置文件、创建配置文件中指定的本地存储目录并设置权限等。
本文档提供了关于Hadoop CDH4.6的详细安装指南,包括Hadoop和CDH4的介绍、CDH4的安装系统要求、安装部署规划、安装高可用CDH4、部署高可用CDH4等内容,为 readers提供了一个完整的Hadoop解决方案。
2021-11-14 上传
2017-11-08 上传
2021-04-24 上传
2023-06-05 上传
2024-09-24 上传
错误: 找不到或无法加载主类 jar.usr.local.hadoop-3.1.4.share.hadoop.mapreduce.hadoop-mapreduce-examples-3.1.4.jar
2024-09-30 上传
2023-03-16 上传
2023-09-11 上传
2023-10-31 上传
2023-05-16 上传
qq_30542147
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