Java面试精华：乐观锁与悲观锁对比及应用策略

在Java面试中，关于并发控制是常见的讨论话题，其中涉及到乐观锁和悲观锁的概念及其在实际开发中的应用。乐观锁和悲观锁是数据库管理并发访问时两种不同的策略。 乐观锁是基于“尽可能地假设事务不会失败”的理念。它主要通过在数据表中添加一个版本或TTL（Time To Live）字段来实现。当读取数据时，获取当前版本号；在处理业务逻辑后，更新数据时再次检查版本号是否一致。如果不一致，说明在此期间数据已被其他事务修改，需要回滚并让用户重新操作。由于乐观锁不涉及数据库级别的锁，因此可以减少死锁风险，但可能会导致较高的重试成本，特别是当冲突频率较高时。 悲观锁则是另一种策略，它在读取数据时立即获取数据库锁，阻止其他并发访问直到事务完成。这样可以确保数据一致性，避免数据丢失，但可能导致响应速度变慢，特别是对于高并发环境，因为每个读操作都需要等待锁释放。 在选择使用哪种锁时，要考虑以下几个因素： 1. 响应速度：对于实时性要求极高的场景，乐观锁更合适，因为它不会阻塞其他操作，但需要处理可能的冲突。 2. 冲突频率：如果数据更新频繁，悲观锁能更好地保证事务的成功率，即使需要等待也可能更稳定。 3. 重试代价：如果重试的成本高（如网络延迟、资源竞争），悲观锁可能导致性能损失，而乐观锁可能更适合。 此外，面试者还可能询问关于Java中几个常用数据结构的比较，如ArrayList、Vector和LinkedList。ArrayList以单个元素为单位，非线程安全但性能好，适合查询；Vector线程安全，但插入和删除性能较差；LinkedList常用于频繁插入和删除操作；HashMap和HashTable是存储键值对的容器，HashMap是非线程安全且允许空值，性能优于线程安全的HashTable，但后者提供了contains方法。这些知识点在面试中能够展示出对基础数据结构和并发控制的理解。