公共卫生执业助理医师资格考试大纲-卫生统计学重点

"公共卫生执业助理医师资格考试大纲涵盖了卫生统计学、卫生法规、医学心理学和医学伦理学等多个领域，旨在测试考生在这些方面的理论知识和应用能力。大纲详细列出了各个主题下的具体知识点，包括统计学的基本概念、定量资料和分类资料的统计描述、总体均数的估计与假设检验、率的抽样误差与Z检验、χ²检验、秩和检验、直线回归与相关等。" 卫生统计学是大纲中的核心部分，涉及统计学基础概念如资料的类型、总体与样本、概率与频率。此外，它还深入到定量资料的统计描述，包括频数分布、集中位置度量（算术平均数、中位数、几何均数）、离散程度指标（标准差、方差和变异系数）以及正态分布的特性与应用。在假设检验方面，大纲强调了总体均数的t检验（包括样本均数与总体均数比较、配对t检验和成组t检验），以及率的Z检验。 分类资料的统计描述主要关注常用相对数（率、构成比、相对比）及其应用，同时强调在使用相对数时需要注意的问题。χ²检验作为重要的统计工具，被用于成组设计四格表资料、配对设计四格表资料以及行×列表资料的分析中。非参数检验中的秩和检验，包括配对设计差值的符号秩和检验及成组设计两样本比较的秩和检验，为处理非正态分布数据提供了方法。 直线回归与相关是统计分析的另一个关键领域，大纲涵盖了直线回归方程的建立、相关系数的含义及其假设检验，以及区分直线回归与相关性的关键点。同时，对于不能进行直线相关分析的情况，大纲也提及了等级相关的适用范围和相关系数的假设检验。 大纲还提到了卫生法规、医学心理学和医学伦理学的相关内容，虽然没有详细列出具体知识点，但可以推测这些科目将涵盖医疗法规的遵守、患者心理的理解以及医疗道德原则的应用等方面。 这个大纲为公共卫生执业助理医师资格考试提供了一个全面的学习框架，要求考生具备扎实的统计学基础知识，理解并能运用各种统计方法进行数据分析，同时还需要掌握与公共卫生实践相关的法律法规和伦理准则。