云环境中资源分离的高效自动信任协商模型(CRSBATN)

本文主要探讨了在云计算环境下，针对自动信任协商（Automated Trust Negotiation，简称ATN）过程中的两个关键问题：协商效率低下和敏感信息泄露。为了改进这些问题，作者王静宇和魏立香提出了一个创新的模型——基于资源分离的自动信任协商模型（Cloud Environment Resources Separation-based ATN，简称CRSBATN）。这个模型的核心思想是通过将资源的所有权和实际资源分开管理，确保访问者无法直接与资源拥有者建立关系。这种设计使得只有具备解密访问控制策略的能力，才能获取拥有者的敏感信息，从而有效地过滤掉大部分不符合策略的访问请求，降低了不必要的计算成本。 CRSBATN模型强调了安全性和效率的双重提升。首先，它通过资源分离机制提高了信任协商的效率，减少了无谓的信任协商次数，因为访问者需要通过验证才能得知资源的存在和获取条件。其次，通过ABS-OSBE算法（具体算法细节未在文中详述，可能是一种用于验证资源访问者属性真实性的算法），模型进一步增强了隐私保护，确保敏感信息不被未经授权的访问者获取。 文章结构上，作者详细地描述了模型的框架以及协商策略的正式描述，以便于理解和实施。此外，研究还通过实验验证了CRSBATN模型的有效性，结果显示它不仅显著降低了信任协商的开销，而且提高了隐私保护性能，满足了云计算环境中对安全性和效率的高要求。 本文的研究对于云计算环境下的信任管理和隐私保护具有重要意义，为后续相关领域的研究提供了新的思路和技术支持。关键词包括自动信任协商、云计算、隐私保护等，这表明该研究紧密围绕着当前信息技术领域的热点话题进行，具有较高的学术价值和实用性。